µCT as Benchmark for Online Process Monitoring
- µCT is used to validate the capability of online monitoring for in-situ detection of defects during the L-PBF build process, which is a focus of the TF project ProMoAM. Our first experiments show that online monitoring using thermography and optical tomography cameras are able to detect defects in the built part. But further research is needed to understand root cause of the correlation.
Autor*innen: | Alexander Ulbricht |
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Koautor*innen: | Simon AltenburgORCiD, Gunther MohrORCiD |
Dokumenttyp: | Posterpräsentation |
Veröffentlichungsform: | Präsentation |
Sprache: | Englisch |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2019 |
Organisationseinheit der BAM: | 8 Zerstörungsfreie Prüfung |
8 Zerstörungsfreie Prüfung / 8.0 Abteilungsleitung und andere | |
8 Zerstörungsfreie Prüfung / 8.5 Röntgenbildgebung | |
9 Komponentensicherheit | |
9 Komponentensicherheit / 9.3 Schweißtechnische Fertigungsverfahren | |
DDC-Klassifikation: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten |
Freie Schlagwörter: | Additive Manufacturing; Computed tomography; Online Process Monitoring; Powder Bed Fusion; Selected Laser Melting |
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM: | Material |
Material / Additive Fertigung | |
Material / Degradation von Werkstoffen | |
Veranstaltung: | Workshop on Additive Manufacturing: Process, materials, simulation & implants |
Veranstaltungsort: | BAM, Berlin, Germany |
Beginndatum der Veranstaltung: | 13.05.2019 |
Enddatum der Veranstaltung: | 15.05.2019 |
Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") |
Datum der Freischaltung: | 29.05.2019 |
Referierte Publikation: | Nein |