Bayes‘sche Analyse von Ingenieurmodellen
- Der Vortrag zeigt, dass Unsicherheiten in Ingenieurmodellen quantitativ mit Methoden der Wahrscheinlichkeitstheorie modelliert werden können. Zusätzlich können durch eine Bayes‘sche Analyse probabilistische Ingenieurmodelle konsistent anhand von Daten „gelernt“ werden.
| Autor*innen: | Ronald SchneiderORCiD |
|---|---|
| Dokumenttyp: | Vortrag |
| Veröffentlichungsform: | Präsentation |
| Sprache: | Deutsch |
| Jahr der Erstveröffentlichung: | 2018 |
| DDC-Klassifikation: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Angewandte Physik |
| Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurbau | |
| Freie Schlagwörter: | Bayes'sche Analyse; Probabilitische Ingenieurmodelle |
| Veranstaltung: | Workshop "Digitaler Zwilling" des BAM Koptenzzentrums „Modellierung und Simulation“ |
| Veranstaltungsort: | Berlin, Germany |
| Beginndatum der Veranstaltung: | 04.06.2018 |
| Enddatum der Veranstaltung: | 04.06.2018 |
| Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") |
| Datum der Freischaltung: | 05.11.2018 |
| Referierte Publikation: | Nein |
| Eingeladener Vortrag (wissenschaftliche Konferenzen): | Nein |

