46437 2018 deu lecture 0 -- -- -- Der Vortrag zeigt, dass Unsicherheiten in Ingenieurmodellen quantitativ mit Methoden der Wahrscheinlichkeitstheorie modelliert werden können. Zusätzlich können durch eine Bayes‘sche Analyse probabilistische Ingenieurmodelle konsistent anhand von Daten „gelernt“ werden. Workshop "Digitaler Zwilling" des BAM Koptenzzentrums „Modellierung und Simulation“ Berlin, Germany 04.06.2018 04.06.2018 0 Ronald Schneider deu uncontrolled Probabilitische Ingenieurmodelle deu uncontrolled Bayes'sche Analyse Angewandte Physik Ingenieurbau Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") Präsentation