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Atomic absorption spectrometry with machine learning as a tool for lithium isotope analysis

  • The general interest in the implementation of renewable energies, particularly in the development of lithium-ion batteries, makes lithium a key element to be analyzed. We are working to develop this tool to determine if the isotopic effect of lithium has an impact on battery aging.

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    Poster SALSA Conference 2021

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Autor*innen:Dalia Morcillo
Koautor*innen:Alexander Winckelmann, Silke Richter, Sebastian Recknagel, Jens Riedel, Jochen Vogl, Ulrich Panne, Carlos Enrique Abad Andrade
Dokumenttyp:Posterpräsentation
Veröffentlichungsform:Präsentation
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2021
Organisationseinheit der BAM:1 Analytische Chemie; Referenzmaterialien
1 Analytische Chemie; Referenzmaterialien / 1.1 Anorganische Spurenanalytik
1 Analytische Chemie; Referenzmaterialien / 1.3 Instrumentelle Analytik
1 Analytische Chemie; Referenzmaterialien / 1.6 Anorganische Referenzmaterialien
P Präsident
P Präsident / P.0 Präsident und andere
S Qualitätsinfrastruktur
S Qualitätsinfrastruktur / S.1 Qualität im Prüfwesen
DDC-Klassifikation:Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie
Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Angewandte Physik
Freie Schlagwörter:Atomic absorption spectrometry; Battery; Isotope; Lithium; Machine learning
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Chemie und Prozesstechnik
Chemie und Prozesstechnik / Chemische Charakterisierung und Spurenanalytik
Energie
Veranstaltung:SALSA Konferenz
Veranstaltungsort:Berlin, Germany
Beginndatum der Veranstaltung:16.09.2021
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:04.11.2021
Referierte Publikation:Nein
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