Zitieren Sie bitte immer diesen URN: urn:nbn:de:kobv:b43-559051
Analyzing Raman spectral data without separabiliy assumption
- Raman spectroscopy is a well established tool for the analysis of vibration spectra, which then allow for the determination of individual substances in a chemical sample, or for their phase transitions. In the time-resolved-Raman-sprectroscopy the vibration spectra of a chemical sample are recorded sequentially over a time interval, such that conclusions for intermediate products (transients) can be drawn within a chemical process. The observed data-matrix M from a Raman spectroscopy can be regarded as a matrix product of two unknown matrices W and H, where the first is representing the contribution of the spectra and the latter represents the chemical spectra. One approach for obtaining W and H is the non-negative matrix factorization. We propose a novel approach, which does not need the commonly used separability assumption. The performance of this approach is shown on a real world chemical example.
Autor*innen: | K. Fackeldey, J. Röhm, A. Niknejad, Surahit ChewleORCiD, M. Weber |
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Dokumenttyp: | Zeitschriftenartikel |
Veröffentlichungsform: | Verlagsliteratur |
Sprache: | Englisch |
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch): | Journal of mathematical chemistry |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2021 |
Organisationseinheit der BAM: | 6 Materialchemie |
6 Materialchemie / 6.3 Strukturanalytik | |
Veröffentlichende Institution: | Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) |
Verlag: | Springer Science + Business Media |
Verlagsort: | Dordrecht |
Jahrgang/Band: | 59 |
Erste Seite: | 575 |
Letzte Seite: | 596 |
DDC-Klassifikation: | Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie |
Freie Schlagwörter: | NMF; Non-negative matrix factorization; PCCA+; Raman spectra; Separability condition |
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM: | Chemie und Prozesstechnik |
DOI: | 10.1007/s10910-020-01201-7 |
URN: | urn:nbn:de:kobv:b43-559051 |
ISSN: | 1572-8897 |
Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei für die Öffentlichkeit verfügbar ("Open Access") |
Lizenz (Deutsch): | Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International |
Datum der Freischaltung: | 05.10.2022 |
Referierte Publikation: | Nein |
Schriftenreihen ohne Nummerierung: | Wissenschaftliche Artikel der BAM |