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Bayes‘sche Analyse von Ingenieurmodellen
- Der Vortrag zeigt, dass Unsicherheiten in Ingenieurmodellen quantitativ mit Methoden der Wahrscheinlichkeitstheorie modelliert werden können. Zusätzlich können durch eine Bayes‘sche Analyse probabilistische Ingenieurmodelle konsistent anhand von Daten „gelernt“ werden.
Autor*innen: | Ronald SchneiderORCiD |
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Dokumenttyp: | Vortrag |
Veröffentlichungsform: | Präsentation |
Sprache: | Deutsch |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2018 |
Organisationseinheit der BAM: | 7 Bauwerkssicherheit |
7 Bauwerkssicherheit / 7.2 Ingenieurbau | |
DDC-Klassifikation: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Angewandte Physik |
Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurbau | |
Freie Schlagwörter: | Bayes'sche Analyse; Probabilitische Ingenieurmodelle |
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM: | Energie |
Infrastruktur | |
Veranstaltung: | Workshop "Digitaler Zwilling" des BAM Koptenzzentrums „Modellierung und Simulation“ |
Veranstaltungsort: | Berlin, Germany |
Beginndatum der Veranstaltung: | 04.06.2018 |
Enddatum der Veranstaltung: | 04.06.2018 |
Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") |
Datum der Freischaltung: | 05.11.2018 |
Referierte Publikation: | Nein |
Eingeladener Vortrag: | Nein |