Anwendung von CNNs zur verbesserten Auswertung von MVT-Tests
- Durch die Anwendung von Convolutional Neural Networks (CNNs) kann die Auswertung von Modifizierten Varestraint-Transvarestraint-Tests (MVT) erheblich verbessert werden. Im MVT-Test werden Proben während des Schweißvorgangs über einen Zylinder gebogen. Die auf der Oberfläche der Probe sichtbare Rissstruktur gibt über Parameter wie die Gesamtrisslänge Auskunft über die Erstarrungsrissbeständigkeit der verwendeten Kombination aus Grundstoff, Schweißzusatz und Schweißparametern. Jedoch kann eine Auswertung unter dem Mikroskop sehr aufwendig sein und je nach Beobachter unterschiedliche Ergebnisse liefern. Mit Hilfe von CNNs wird die Auswertung der Risse automatisiert was Genauigkeit, Geschwindigkeit und Vergleichbarkeit verbessert.