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Characterization of Unpleasant Odors in Poultry Houses Using Metal Oxide Semiconductor-Based Gas Sensor Arrays and Pattern Recognition Methods
- In this study, the ability of an electronic nose developed to analyze and monitor odor emissions from three poultry farms located in Meknes (Morocco) and Berlin (Germany) was evaluated. Indeed, the potentiality of the electronic nose (e-nose) to differentiate the concentration fractions of hydrogen sulfide, ammonia, and ethanol was investigated. Furthermore, the impact change of relative humidity values (from 15% to 67%) on the responses of the gas sensors was reported and revealed that the effect remained less than 0.6%. Furthermore, the relevant results confirmed that the developed e-nose system was able to perfectly classify and monitor the odorous air of poultry farms.
Autor*innen: | M. Moufid, Carlo Tiebe, N. El Bari, Matthias Bartholmai, B. Bouchikhi |
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Dokumenttyp: | Beitrag zu einem Tagungsband |
Veröffentlichungsform: | Graue Literatur |
Sprache: | Englisch |
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch): | The 1st International Electronic Conference on Chemical Sensors and Analytical Chemistry) |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2021 |
Organisationseinheit der BAM: | 8 Zerstörungsfreie Prüfung |
8 Zerstörungsfreie Prüfung / 8.1 Sensorik, mess- und prüftechnische Verfahren | |
Veröffentlichende Institution: | Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) |
Verlag: | MDPI |
Jahrgang/Band: | 5 |
Ausgabe/Heft: | 52 |
Erste Seite: | 1 |
Letzte Seite: | 7 |
DDC-Klassifikation: | Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie |
Freie Schlagwörter: | Electronic nose; Gas sensors; Pattern recognition methods; poultry odorous air monitoring |
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM: | Umwelt |
Umwelt / Sensorik | |
Veranstaltung: | 1st International Electronic Conference on Chemical Sensors and Analytical Chemistry |
Veranstaltungsort: | Online meeting |
Beginndatum der Veranstaltung: | 01.07.2021 |
Enddatum der Veranstaltung: | 15.07.2021 |
DOI: | 10.3390/CSAC2021-10481 |
URN: | urn:nbn:de:kobv:b43-544005 |
URL: | https://csac2021.sciforum.net/ |
Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei für die Öffentlichkeit verfügbar ("Open Access") |
Lizenz (Deutsch): | Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International |
Datum der Freischaltung: | 28.02.2022 |
Referierte Publikation: | Nein |
Schriftenreihen ohne Nummerierung: | Wissenschaftliche Artikel der BAM |