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Predictive Control of District Heating System Using Multi-Stage Nonlinear Approximation with Selective Memory

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Verfasserangaben:Marius Reich, Jonas Gottschald, Philipp Riegebauer, Mario Adam
Open Access (DINI-Set):open_access
Qualitätssicherung:peer reviewed
Forschungsschwerpunkt:Energie und Umwelt
Open Access :Gold - Erstveröffentlichung mit Lizenzhinweis
Institute:Zentrum für Innovative Energiesysteme (ZIES)
Zentrum für Innovative Energiesysteme (ZIES) / E² - Erneuerbare Energien und Energieeffizienz
Fachbereich/Einrichtung:Hochschule Düsseldorf / Fachbereich - Maschinenbau und Verfahrenstechnik
Dokumentart:Wissenschaftlicher Artikel
Erscheinungsjahr:2020
Sprache der Veröffentlichung:Englisch
Verlag:MDPI
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Energies
Band/Jahrgang/Volume:13
Heft/Ausgabe/Issue:24
Aufsatznummer:6714
URN:urn:nbn:de:hbz:due62-opus-33627
DOI:https://doi.org/10.3390/en13246714
ISSN:1996-1073
Freies Schlagwort / Tag:BestHeatNet; DOAJ
Corresponding Author:Marius Reich
DDC-Klassifikation:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften / 620 Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten
Lizenz (Deutsch):Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International
Datum der Freischaltung:04.10.2021
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