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Comparison of Models for Quantification of Tomato Brown Rugose Fruit Virus Based on a Bioassay Using a Local Lesion Host

  • Considering the availability of serological and molecular biological methods, the bioassay has been paled into insignificance, although it is the only experimental method that can be used to demonstrate the infectivity of a virus. We compared goodness-of-fit and predictability power of five models for the quantification of tomato brown rugose fruit virus (ToBRFV) based on local lesion assays: the Kleczkowski model, Furumoto and Mickey models I and II, the Gokhale and Bald model (growth curve model), and the modified Poisson model. For this purpose, mechanical inoculations onto Nicotiana tabacum L. cv. Xanthi nc and N. glutionosa L. with defined virus concentrations were first performed with half-leaf randomization in a Latin square design. Subsequently, models were implemented using Python software and fitted to the number of local lesions. All models could fit to the data for quantifying ToBRFV based on local lesions, among which the modified Poisson model had the best prediction ofConsidering the availability of serological and molecular biological methods, the bioassay has been paled into insignificance, although it is the only experimental method that can be used to demonstrate the infectivity of a virus. We compared goodness-of-fit and predictability power of five models for the quantification of tomato brown rugose fruit virus (ToBRFV) based on local lesion assays: the Kleczkowski model, Furumoto and Mickey models I and II, the Gokhale and Bald model (growth curve model), and the modified Poisson model. For this purpose, mechanical inoculations onto Nicotiana tabacum L. cv. Xanthi nc and N. glutionosa L. with defined virus concentrations were first performed with half-leaf randomization in a Latin square design. Subsequently, models were implemented using Python software and fitted to the number of local lesions. All models could fit to the data for quantifying ToBRFV based on local lesions, among which the modified Poisson model had the best prediction of virus concentration in spike samples based on local lesions, although data of individual indicator plants showed variations. More accurate modeling was obtained from the test plant N. glutinosa than from N. tabacum cv. Xanthi nc. The position of the half-leaves on the test plants had no significant effect on the number of local lesions.zeige mehrzeige weniger

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Autor*innen:Shaheen Nourinejhad ZarghaniORCiD, Mehran Monavari, Jens EhlersORCiD, Joachim Hamacher, Carmen BüttnerORCiD, Martina BandteORCiD
Dokumenttyp:Zeitschriftenartikel
Veröffentlichungsform:Verlagsliteratur
Sprache:Englisch
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Plants
Jahr der Erstveröffentlichung:2022
Organisationseinheit der BAM:VP Vizepräsident
VP Vizepräsident / VP.1 eScience
Veröffentlichende Institution:Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM)
Verlag:MDPI
Jahrgang/Band:11
Ausgabe/Heft:24
Aufsatznummer:3443
Erste Seite:1
Letzte Seite:16
DDC-Klassifikation:Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten
Freie Schlagwörter:Behavior and Systematics; Ecology; Evolution; Plant Science
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Material
Material / Nano
DOI:10.3390/plants11243443
URN:urn:nbn:de:kobv:b43-585506
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei für die Öffentlichkeit verfügbar ("Open Access")
Lizenz (Deutsch):License LogoCreative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International
Datum der Freischaltung:16.10.2023
Referierte Publikation:Ja
Datum der Eintragung als referierte Publikation:16.10.2023
Schriftenreihen ohne Nummerierung:Wissenschaftliche Artikel der BAM
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