Automated bonding analysis based on crystal orbital Hamilton populations
- We created a workflow that fully automates bonding analysis using Crystal Orbital Hamilton Populations, which are bond-weighted densities of states. This enables understanding of crystalline material properties based on chemical bonding information. To facilitate data analysis and machine-learning research, our tools include automatic plots, automated text output, and output in machine-readable format.
Autor*innen: | Janine GeorgeORCiD |
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Koautor*innen: | G. Petretto, Aakash Ashok NaikORCiD, M. Esters, A. J. Jackson, R. Nelson, R. Dronskowsi, G.-M. Rignanese, G. Hautier |
Dokumenttyp: | Posterpräsentation |
Veröffentlichungsform: | Präsentation |
Sprache: | Englisch |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2022 |
Organisationseinheit der BAM: | 6 Materialchemie |
6 Materialchemie / 6.0 Abteilungsleitung und andere | |
DDC-Klassifikation: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten |
Freie Schlagwörter: | Automation; Bonding Analysis; DFT |
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM: | Material |
Material / Materialdesign | |
Veranstaltung: | Sommersymposium des Fördervereins Chemieolympiade |
Veranstaltungsort: | Online meeting |
Beginndatum der Veranstaltung: | 25.06.2022 |
Zugehöriger Identifikator: | https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:kobv:b43-551641 |
Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") |
Datum der Freischaltung: | 02.08.2022 |
Referierte Publikation: | Nein |