Trends in Materials Informatics
- Many PhD students are interested in applying machine learning, AI, data science, etc., and there are many good reasons for this. However, there is a disconnect between mainstream data science and materials science, for example, when it comes to the sheer size of the data. This talk will highlight some of the unique challenges in materials informatics and present some interesting approaches to overcome them. Although the field is large, this talk will focus on cases that have some practical relevance to PhD students at BAM.
Autor*innen: | Christoph VölkerORCiD |
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Dokumenttyp: | Vortrag |
Veröffentlichungsform: | Präsentation |
Sprache: | Englisch |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2020 |
Organisationseinheit der BAM: | 8 Zerstörungsfreie Prüfung |
8 Zerstörungsfreie Prüfung / 8.0 Abteilungsleitung und andere | |
DDC-Klassifikation: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten |
Freie Schlagwörter: | Materials Informatics; Small Data |
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM: | Material |
Veranstaltung: | PhD Day at BAM 2020 |
Veranstaltungsort: | Online meeting |
Beginndatum der Veranstaltung: | 15.09.2020 |
Enddatum der Veranstaltung: | 15.09.2020 |
Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") |
Datum der Freischaltung: | 16.12.2020 |
Referierte Publikation: | Nein |
Eingeladener Vortrag: | Nein |