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Trends in Materials Informatics

  • Many PhD students are interested in applying machine learning, AI, data science, etc., and there are many good reasons for this. However, there is a disconnect between mainstream data science and materials science, for example, when it comes to the sheer size of the data. This talk will highlight some of the unique challenges in materials informatics and present some interesting approaches to overcome them. Although the field is large, this talk will focus on cases that have some practical relevance to PhD students at BAM.

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  • Ph_D_Day_Materials_Informatics.pdf
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Autor*innen:Christoph VölkerORCiD
Dokumenttyp:Vortrag
Veröffentlichungsform:Präsentation
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2020
Organisationseinheit der BAM:8 Zerstörungsfreie Prüfung
8 Zerstörungsfreie Prüfung / 8.0 Abteilungsleitung und andere
DDC-Klassifikation:Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten
Freie Schlagwörter:Materials Informatics; Small Data
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Material
Veranstaltung:PhD Day at BAM 2020
Veranstaltungsort:Online meeting
Beginndatum der Veranstaltung:15.09.2020
Enddatum der Veranstaltung:15.09.2020
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:16.12.2020
Referierte Publikation:Nein
Eingeladener Vortrag:Nein
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