Das Suchergebnis hat sich seit Ihrer Suchanfrage verändert. Eventuell werden Dokumente in anderer Reihenfolge angezeigt.
  • Treffer 4 von 25
Zurück zur Trefferliste

Getting more efficient – The use of Bayesian optimization and Gaussian processes at the BAMline

  • For more than 20 years, BAM is operating the BAMline at the synchrotron BESSY II in Berlin Adlershof. During this time, the complexity of the setup and the amount of data generated have multiplied. To increase the effectiveness and in preparation for BESSY III, algorithms from the field of machine learning are increasingly used. After a short introduction to BO and GP, the first example is the automatic alignment of our double multilayer monochromator (DMM). The second example is the optimization of measurement time in XRF scanning.

Volltext Dateien herunterladen

  • Poster_SNI2022_v0.pdf
    eng

Metadaten exportieren

Weitere Dienste

Teilen auf Twitter Suche bei Google Scholar Anzahl der Zugriffe auf dieses Dokument
Metadaten
Autor*innen:Martin RadtkeORCiD
Koautor*innen:Cafer Tufan Cakir, Ana de Oliveira Guilherme Buzanich
Dokumenttyp:Posterpräsentation
Veröffentlichungsform:Präsentation
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2022
Organisationseinheit der BAM:6 Materialchemie
6 Materialchemie / 6.3 Strukturanalytik
DDC-Klassifikation:Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie
Freie Schlagwörter:Artificial Inelligence; BAMline; Bayesian Statistics; Gaussian process; Machine Learning; X-ray fluorescence
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Chemie und Prozesstechnik
Chemie und Prozesstechnik / Chemische Charakterisierung und Spurenanalytik
Veranstaltung:SNI2022 conference
Veranstaltungsort:Berlin, Germany
Beginndatum der Veranstaltung:05.09.2022
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:15.11.2022
Referierte Publikation:Nein
Einverstanden
Diese Webseite verwendet technisch erforderliche Session-Cookies. Durch die weitere Nutzung der Webseite stimmen Sie diesem zu. Unsere Datenschutzerklärung finden Sie hier.