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ML@BAMLINE

  • An overview of the machine learning methods used at BAMline. Examples of automatic alignment and optimisation based on Gaussian processes are discussed. Quantification of XRF measurements and reconstruction for coded aperture imaging based on neural networks are also presented.

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  • ML_at_BAMline2021_ML_workshop.pdf
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Metadaten
Autor*innen:Martin RadtkeORCiD
Dokumenttyp:Vortrag
Veröffentlichungsform:Präsentation
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2021
Organisationseinheit der BAM:6 Materialchemie
6 Materialchemie / 6.3 Strukturanalytik
DDC-Klassifikation:Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie
Freie Schlagwörter:Artificial Intelligence; Bayesian Optimization; Gaussian process; Machine learning; Neural Network
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Chemie und Prozesstechnik
Chemie und Prozesstechnik / Chemische Charakterisierung und Spurenanalytik
Veranstaltung:Machine Learning Workshop BAM
Veranstaltungsort:Online meeting
Beginndatum der Veranstaltung:18.03.2021
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:21.12.2021
Referierte Publikation:Nein
Eingeladener Vortrag:Nein
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