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PepGM: A graphical model for taxonomic profiling of viral proteomes

  • In mass spectrometry based proteomics, protein homology leads to many shared peptides within and between species. This complicates taxonomic inference. inference. We introduce PepGM, a graphical model for taxonomic profiling of viral proteomes and metaproteomic datasets. Using the graphical model, our approach computes statistically sound scores for taxa based on peptide scores from a previous database search, eliminating the need for commonly used heuristics. heuristics.

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Metadaten
Autor*innen:Tanja Holstein
Koautor*innen:Franziska Kistner, L. Martens, Thilo Muth
Dokumenttyp:Posterpräsentation
Veröffentlichungsform:Präsentation
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2022
Organisationseinheit der BAM:VP Vizepräsident
VP Vizepräsident / VP.1 eScience
DDC-Klassifikation:Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie
Freie Schlagwörter:Bioinformatics; Graphical models; Taxonomic analysis; Virus protoemics
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Chemie und Prozesstechnik
Veranstaltung:International conference on systems biology 2022
Veranstaltungsort:Berlin, Germany
Beginndatum der Veranstaltung:07.10.2022
Enddatum der Veranstaltung:12.10.2022
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:02.01.2023
Referierte Publikation:Nein
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