• Treffer 28 von 774
Zurück zur Trefferliste

CNN Architectures for Image Processing.

  • Deep Convolutional Neural Networks (DCNNs) and their applications in (XCT) data conditioning and automatic segmentation. A case study in Al-Si MMCs with synthetic training data.

Volltext Dateien herunterladen

  • EuroLAB Conference - Athanasios Tsamos_v5.pdf
    eng

Metadaten exportieren

Weitere Dienste

Teilen auf Twitter Suche bei Google Scholar Anzahl der Zugriffe auf dieses Dokument
Metadaten
Autor*innen:Athanasios Tsamos
Dokumenttyp:Vortrag
Veröffentlichungsform:Präsentation
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2023
Organisationseinheit der BAM:8 Zerstörungsfreie Prüfung
8 Zerstörungsfreie Prüfung / 8.5 Röntgenbildgebung
DDC-Klassifikation:Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie
Freie Schlagwörter:Artificial Intelligence; Automatic Segmentation; Synthetic Training Data; XCT
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Chemie und Prozesstechnik
Veranstaltung:EUROLAB-D Tagung: KI im Prüflabor: Chancen und Herausforderungen von Künstlicher Intelligenz für akkreditierte Stellen
Veranstaltungsort:Berlin, Germany
Beginndatum der Veranstaltung:14.11.2023
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:12.12.2023
Referierte Publikation:Nein
Eingeladener Vortrag:Nein
Einverstanden
Diese Webseite verwendet technisch erforderliche Session-Cookies. Durch die weitere Nutzung der Webseite stimmen Sie diesem zu. Unsere Datenschutzerklärung finden Sie hier.