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Using Redundancy in a Sensor Network to Compensate Sensor Failures

  • Wireless sensor networks provide occupational health experts with valuable information about the distribution of air pollutants in an environment. However, especially low-cost sensors may produce faulty measurements or fail completely. Consequently, not only spatial coverage but also redundancy should be a design criterion for the deployment of a sensor network. For a sensor network deployed in a steel factory, we analyze the correlations between sensors and build machine learning forecasting models, to investigate how well the sensor network can compensate for the outage of sensors. While our results show promising prediction quality of the models, they also indicate the presence of spatially very limited events. We, therefore, conclude that initial measurements with, e.g., mobile units, could help to identify important locations to design redundant sensor networks.

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  • Winkler_et_al_Using_Redundancy_in_a_Sensor_Network.pdf
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Autor*innen:Nicolas P. WinklerORCiD, Patrick P. NeumannORCiD, E. Schaffernicht, A. J. Lilienthal
Dokumenttyp:Beitrag zu einem Tagungsband
Veröffentlichungsform:Verlagsliteratur
Sprache:Englisch
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):2021 IEEE SENSORS
Jahr der Erstveröffentlichung:2021
Organisationseinheit der BAM:8 Zerstörungsfreie Prüfung
8 Zerstörungsfreie Prüfung / 8.1 Sensorik, mess- und prüftechnische Verfahren
Verlag:IEEE
Erste Seite:1
Letzte Seite:4
DDC-Klassifikation:Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie
Freie Schlagwörter:Environmental monitoring; Machine learning; Sensor placement; Wireless sensor network
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Umwelt
Umwelt / Sensorik
Veranstaltung:IEEE SENSORS 2021
Veranstaltungsort:Online meeting
Beginndatum der Veranstaltung:31.10.2021
Enddatum der Veranstaltung:04.11.2021
DOI:10.1109/sensors47087.2021.9639479
ISBN:978-1-7281-9501-8
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:08.12.2021
Referierte Publikation:Ja
Datum der Eintragung als referierte Publikation:28.02.2022
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