• Treffer 1 von 5
Zurück zur Trefferliste

Improving the Reproducibility of Characterization and Quantification of Precipitates through Automated Image Processing and Digital Representation of Processing Steps

  • The strength of age-hardenable aluminum alloys is based on the controlled formation of nm-sized precipitates, which represent obstacles to dislocation movement. Transmission electron microscopy (TEM) is generally used to identify precipitate types and orientations and to determine their size. This geometric quantification (e.g., length, diameter) is often performed by manual image analysis, which is very time consuming and sometimes poses reproducibility problems. The present work aims at the digital representation of this characterization method by proposing an automatable digital approach. Based on DF-TEM images of different precipitation states of alloy EN AW-2618A, a modularizable digital workflow is described for the quantitative analysis of precipitate dimensions. The integration of this workflow into a data pipeline concept is also presented. The semantic structuring of data allows data to be shared and reused for other applications and purposes, which enables interoperability.

Volltext Dateien herunterladen

  • Improving Reproducibility.pdf
    eng

Metadaten exportieren

Weitere Dienste

Teilen auf Twitter Suche bei Google Scholar Anzahl der Zugriffe auf dieses Dokument
Metadaten
Autor*innen:Birgit Skrotzki
Koautor*innen:Ghezal Ahmad Jan Zia, Thomas Hanke, Christoph Völker, Bernd Bayerlein
Dokumenttyp:Vortrag
Veröffentlichungsform:Präsentation
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2024
Organisationseinheit der BAM:5 Werkstofftechnik
5 Werkstofftechnik / 5.2 Metallische Hochtemperaturwerkstoffe
8 Zerstörungsfreie Prüfung
8 Zerstörungsfreie Prüfung / 8.0 Abteilungsleitung und andere
DDC-Klassifikation:Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten
Freie Schlagwörter:Automatable digital approach; Data pipeline concept; Digital representation; Digital workflow; FAIR data management; Interoperability; Quantitative image analysis; Semantic structuring
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Material
Material / Degradation von Werkstoffen
Veranstaltung:ICAA19 International Conference on Aluminum Alloys
Veranstaltungsort:Atlanta, GA, USA
Beginndatum der Veranstaltung:23.06.2024
Enddatum der Veranstaltung:27.06.2024
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:01.07.2024
Referierte Publikation:Nein
Eingeladener Vortrag:Nein
Einverstanden
Diese Webseite verwendet technisch erforderliche Session-Cookies. Durch die weitere Nutzung der Webseite stimmen Sie diesem zu. Unsere Datenschutzerklärung finden Sie hier.