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Semantic Representation of Low‐Cycle‐Fatigue Testing Data Using a Fatigue Test Ontology and ckan.kupferdigital Data Management System

  • Addressing a strategy for publishing open and digital research data, this article presents the approach for streamlining and automating the process of storage and conversion of research data to those of semantically queryable data on the web. As the use case for demonstrating and evaluating the digitalization process, the primary datasets from low‐cycle‐fatigue testing of several copper alloys are prepared. The fatigue test ontology (FTO) and ckan.kupferdigital data management system are developed as two main prerequisites of the data digitalization process. FTO has been modeled according to the content of the fatigue testing standard and by reusing the basic formal ontology, industrial ontology foundry core ontology, and material science and engineering ontology. The ckan.kupferdigital data management system is also constructed in such a way that enables the users to prepare the protocols for mapping the datasets into the knowledge graph and automatically convert all the primaryAddressing a strategy for publishing open and digital research data, this article presents the approach for streamlining and automating the process of storage and conversion of research data to those of semantically queryable data on the web. As the use case for demonstrating and evaluating the digitalization process, the primary datasets from low‐cycle‐fatigue testing of several copper alloys are prepared. The fatigue test ontology (FTO) and ckan.kupferdigital data management system are developed as two main prerequisites of the data digitalization process. FTO has been modeled according to the content of the fatigue testing standard and by reusing the basic formal ontology, industrial ontology foundry core ontology, and material science and engineering ontology. The ckan.kupferdigital data management system is also constructed in such a way that enables the users to prepare the protocols for mapping the datasets into the knowledge graph and automatically convert all the primary datasets to those machine‐readable data which are represented by the web ontology language. The retrievability of the converted digital data is also evaluated by querying the example competency questions, confirming that ckan.kupferdigital enables publishing open data that can be highly reused in the semantic web.zeige mehrzeige weniger

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Autor*innen:Hossein Beygi NasrabadiORCiD, Thomas HankeORCiD, Birgit SkrotzkiORCiD
Dokumenttyp:Zeitschriftenartikel
Veröffentlichungsform:Verlagsliteratur
Sprache:Englisch
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Advanced Engineering Materials
Jahr der Erstveröffentlichung:2024
Organisationseinheit der BAM:5 Werkstofftechnik
5 Werkstofftechnik / 5.2 Metallische Hochtemperaturwerkstoffe
Veröffentlichende Institution:Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM)
Verlag:Wiley
Erste Seite:1
Letzte Seite:11
DDC-Klassifikation:Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten
Freie Schlagwörter:Accessible; CKAN; Digitalizations; Fatigue testing; Interoperable; Ontologies; Reusable data
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Material
Material / Materialdesign
DOI:10.1002/adem.202400675
URN:urn:nbn:de:kobv:b43-604991
URL:https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adem.202400675
ISSN:1527-2648
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei für die Öffentlichkeit verfügbar ("Open Access")
Lizenz (Deutsch):License LogoCreative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International
Datum der Freischaltung:02.07.2024
Referierte Publikation:Ja
Datum der Eintragung als referierte Publikation:02.07.2024
Schriftenreihen ohne Nummerierung:Wissenschaftliche Artikel der BAM
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