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Niederfeld NMR-Spektroskopie für die Prozesskontrolle – Robuste und automatisierte Datenvorbehandlung und Datenanalyse als Grundvoraussetzungen
Low field NMR spectroscopy for process control - robust automated data preparation and analysis as prerequisites
- Berichtet wird über die automatisierte und spektral-modellgestützte Datenauswertung quantitativer Online-NMR-Spektren von technischen Systemen, die einen grundlegenden Beitrag zum Thematik Smart Sensors im Sinne kalibrierarmer bzw. kalibrierfreier Verfahren liefern. Die quantitative Online-NMR-Spektroskopie ist besonders reizvoll für diese Thematik: Sie kommt durch den direkten Nachweis der Kernspins ohne Kalibrierung aus und arbeitet auch in Konzentrationsrandbereichen äußerst linear. Als „absolute Vergleichsmethode“ (direkte Proportionalität der Signale zu den Stoffmengen innerhalb eines Spektrums) ist die NMR-Spektroskopie für die durchgeführten Grundlagenuntersuchungen im Zusammenhang mit spektralen Modellen prädestiniert.
Autor*innen: | Simon KernORCiD, Michael MaiwaldORCiD |
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Dokumenttyp: | Vortrag |
Veröffentlichungsform: | Präsentation |
Sprache: | Deutsch |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2017 |
Veröffentlichende Institution: | Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) |
DDC-Klassifikation: | Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie |
Freie Schlagwörter: | Online NMR Spektroskopie; Prozess-Sensoren 4.0; Prozessanalytik Indirect Hard Modeling |
Veranstaltung: | Seminar des Institut für Mathematik, Universität Rostock |
Veranstaltungsort: | Rostock, Germany |
Beginndatum der Veranstaltung: | 12.07.2017 |
Enddatum der Veranstaltung: | 12.07.2017 |
URN: | urn:nbn:de:kobv:b43-409694 |
Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei für die Öffentlichkeit verfügbar ("Open Access") |
Lizenz (Deutsch): | Creative Commons - Namensnennung-Nicht kommerziell-Keine Bearbeitung |
Datum der Freischaltung: | 13.07.2017 |
Referierte Publikation: | Nein |
Eingeladener Vortrag: | Nein |
Schriftenreihen ohne Nummerierung: | BAM Präsentationen |