Overview Statistic: PDF-Downloads (blue) and Frontdoor-Views (gray)
  • Treffer 35 von 55
Zurück zur Trefferliste

Inexaktheit in Newton-Lagrange-Verfahren für Optimierungsprobleme mit Elliptischen PDGL-Nebenbedingungen

  • Bei der numerischen Lösung von Optimalsteuerungsproblemen mit elliptischen partiellen Differentialgleichungen als Nebenbedingung treten unvermeidlich Diskretisierungs- und Iterationsfehler auf. Man ist aus Aufwandsgründen daran interessiert die dabei entstehenden Fehler nicht sehr klein wählen zu müssen. In der Folge werden die linearisierten Nebenbedingungen in einem Composite-Step-Verfahren nicht exakt erfüllt. In dieser Arbeit wird der Einfluss dieser Ungenauigkeit auf das Konvergenzverhalten von Newton-Lagrange-Verfahren untersucht. Dabei sollen mehrere einschlägige lokale Konvergenzresultate diskutiert werden. Anschließend wird ein konkretes Composite-Step-Verfahren formuliert, in dem die Genauigkeit der inneren Iterationsverfahren adaptiv gesteuert werden kann. Am Ende der Arbeit wird an zwei Musterproblemen die hohe Übereinstimmung der analytischen Voraussagen und der tatsächlichen Performanz der dargestellten Methoden demonstriert.

Metadaten exportieren

Weitere Dienste

Teilen auf Twitter Suche bei Google Scholar Statistik - Anzahl der Zugriffe auf das Dokument
Metadaten
Verfasserangaben:Felix Lehmann
Dokumentart:Masterarbeit
Freies Schlagwort / Tag:PDE; adaptive Newton; inexact Newton-Lagrange
MSC-Klassifikation:65-XX NUMERICAL ANALYSIS
CCS-Klassifikation:G. Mathematics of Computing
PACS-Klassifikation:00.00.00 GENERAL
Titel verleihende Institution:Freie Universität Berlin
Betreuer:Martin Weiser
Datum der Abschlussprüfung:01.07.2013
Jahr der Erstveröffentlichung:2013
Seitenzahl:73
URL:http://urn:nbn:de:0297-zib-41972
Preprint:urn:nbn:de:0297-zib-41972
Lizenz (Deutsch):License LogoCreative Commons - Namensnennung
Accept ✔
Diese Webseite verwendet technisch erforderliche Session-Cookies. Durch die weitere Nutzung der Webseite stimmen Sie diesem zu. Unsere Datenschutzerklärung finden Sie hier.