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As a basis for meaningful simulation and optimization efforts with regard to traffic engineering or energy consumption in telecommunication networks, suitable models are indispensable. This concerns not only realistic network topologies, but also models for the geographical distribution and the temporal dynamics of traffic, as well as the assumptions on network components and technology. This paper derives such a model from the practice of a large national carrier. Applying the network and traffic model, we demonstrate its use by presenting various optimization cases related to energy-efficient telecommunication. Here, we focus on load-adaptivity by employing sleep modes to the network hardware, where several constraints on the reconfigurability of the network over time are considered.

Bei der numerischen Lösung von Optimalsteuerungsproblemen mit elliptischen partiellen Differentialgleichungen als Nebenbedingung treten unvermeidlich Diskretisierungs- und Iterationsfehler auf. Man ist aus Aufwandsgründen daran interessiert die dabei entstehenden Fehler nicht sehr klein wählen zu müssen. In der Folge werden die linearisierten Nebenbedingungen in einem Composite-Step-Verfahren nicht exakt erfüllt. In dieser Arbeit wird der Einfluss dieser Ungenauigkeit auf das Konvergenzverhalten von Newton-Lagrange-Verfahren untersucht. Dabei sollen mehrere einschlägige lokale Konvergenzresultate diskutiert werden. Anschließend wird ein konkretes Composite-Step-Verfahren formuliert, in dem die Genauigkeit der inneren Iterationsverfahren adaptiv gesteuert werden kann. Am Ende der Arbeit wird an zwei Musterproblemen die hohe Übereinstimmung der analytischen Voraussagen und der tatsächlichen Performanz der dargestellten Methoden demonstriert.