000 Informatik, Wissen, Systeme
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Introduction.
While the nonlinear and interconnected nature of flowcharts makes them well-suited for representing and communicating complex narratives, flowcharts can appear impersonal, unapproachable, and disorienting, especially with a large number of elements. We propose an interaction technique for flowcharts that combines the narrative depth of linear storytelling with the autonomy of open-ended exploration.
Related Work.
This research builds on existing research on interactivity in data visualizations, sonic approaches to representing data, and flowcharts as a usually static genre of node-link diagrams conveying the structure and dynamics of nonlinear systems.
Design.
We introduce a flowchart interface that integrates audio narration, progressive disclosure, and animated transitions with interactive capabilities for navigating the content of the narration and flowchart. Readers of the interactive flowchart can choose between narrated or exploratory perspectives, switching between linear and nonlinear readings of the chart.
Demonstration.
We illustrate the technique’s design principles using the case study “I Want a Better Catastrophe”, a flowchart taking viewers on a journey through the diverging paths of our climate predicament.
Evaluation.
We study the potential of the technique by analyzing the reception of the case study through a feedback survey and anonymous activity logs, and by reflecting on the authoring of further interactive flowchart projects using an open-source template in the context of a university design course.
Conclusion.
The results of the evaluation demonstrate the potential of an interactive flowchart that combines linear storytelling and open-ended exploration. Additionally, several directions for further development as well as new design opportunities emerge from the project. We believe the outlined technique underscores a more general potential for the harmonization and integration of narrative and exploratory approaches into data visualizations.
As accuracy and performance increasingly dominate interactive systems, the temporal processes through which human understanding develops often recede into the background. Reasoning unfolds gradually through action, inspection, hesitation, and revision. In this paper, we investigate how embodied reasoning during physical calculation can be made perceptible by attending to how people act, look, and pause while interacting with a material artifact. We present a hybrid sensing prototype centered on a physical abacus that combines gaze, head movement, and bead manipulation to respond to moments of inspection as they emerge. Rather than displaying information continuously or inferring cognitive states, the system briefly surfaces numerical feedback when interaction patterns indicate checking or reflection. Findings suggest that usefulness depended less on what information was shown and more on when it appeared. We argue for interaction aligned with human sense-making rhythms, in which system responses follow observable reasoning activity without directing or accelerating it.
Die Analyse untersucht die Beteiligung von Hochschulen für angewandte Wissenschaften (HAW) und Universitäten an vom Bund geförderten Forschungs- und Entwicklungsprojekten. Grundlage sind über 26.000 Einträge von Projekten mit Hochschulbeteiligung, beziehungsweise über 76.000 Förderfälle aus dem Förderkatalog des Bundes seit 2015. HAW sind an rund einem Viertel der Einzel- und Verbundvorhaben beteiligt, Universitäten dominieren die Vorhaben jedoch deutlich. Das schlägt sich auch darin nieder, dass HAW nur etwa 7 %, Universitäten und Wirtschaft dagegen jeweils rund ein Drittel der beteiligten Akteure stellen und somit stärker im Feld vertreten sind. Hervorzuheben ist der hohe Anteil transsektoraler Projekte also Kooperationen von Hochschulen mit außerwissenschaftlichen Partnern. Sie machen 68 % aller Verbundvorhaben aus, Bei HAW liegt dieser Anteil sogar bei 74 %, bei Universitäten bei 67 %. Die größten absoluten Zahlen an Projektbeteiligungen von Hochschulen stammen aus Nordrhein-Westfalen, Bayern und Baden-Württemberg. Relativ zur Größe der Hochschulsysteme schneiden jedoch kleinere oder ostdeutsche Länder wie Brandenburg, Sachsen, Mecklenburg-Vorpommern und Rheinland-Pfalz besonders gut ab. Dort erreichen insbesondere HAW überdurchschnittlich hohe Beteiligungsquoten, teils mehr als 100 transsektorale Vorhaben pro 1.000 Wissenschaftler*innen. Im Durchschnitt erhalten Universitäten in Einzelvorhaben (579 Tsd. €) und Verbundvorhaben (570 Tsd. €) höhere Mittel als HAW (452 Tsd. € bzw. 504 Tsd. €). Dennoch ist der Abstand nicht groß, sodass HAW in ihren Vorhaben durchaus erhebliche Summen einwerben. Pro Kopf erzielen HAW in mehreren Bundesländern sogar höhere Förderwerte als Universitäten. Besonders hohe Pro-Kopf-Förderungen erreichen ostdeutsche Länder und das Saarland, während Flächenländer wie NRW oder Hessen deutlich niedriger liegen. Die Analyse der geförderten Projekte wird durch eine Analyse des Netzwerks der geförderten Akteure (Netzwerkanalyse) erweitert. Dabei wurde untersucht, welcher Akteure in einem gemeinsamen Projekt zusammengearbeitet haben und welche Hochschule welche Rolle(n) im Netzwerk einnimmt. Das Kooperationsnetzwerk umfasst fast 14.000 Akteure und ist stark vernetzt: Im Schnitt sind Einrichtungen über weniger als drei Zwischenschritte miteinander verbunden. Es lassen sich 21 Cluster von Akteuren identifizieren, meist mit regionaler Prägung. Die dominanten „Hubs“, also Akteure mit einer hohen Zahl direkter Kontakte zu anderen Akteuren sind große Technische Universitäten (z. B. RWTH Aachen, TU Dresden, TU München). Diese Akteure nehmen häufig zugleich auch eine Position als so genannte Makler ein, was bedeutet, dass über sie die kürzeste Verbindung zwischen zwei anderen Akteuren besteht. HAW sind in dieser Hinsicht deutlich schwächer eingebunden: Die bestvernetzten HAW (z. B. HAW Hamburg, OTH Regensburg) erreichen weniger als 300 direkte Verbindungen und damit nur einen Bruchteil der Verbindungen, über die die großen Technischen Universitäten verfügen. Werden jedoch die Verbindungen in Relation zur Anzahl des hauptamtlichen wissenschaftlichen Personals betrachtet, liegen HAW und Universitäten gleichauf.
Wenn KI mitarbeitet
(2026)
In einem Forschungsprojekt in Berlin und Potsdam wurde untersucht, wie Mitarbeitende Künstliche Intelligenz (KI) in ihrer täglichen Arbeit wahrnehmen und welche Erwartungen sie an smarte Tools haben. Die Studie zeigt, dass 58 Prozent der Beschäftigten KI positiv sehen und sich vor allem Entlastung bei Routineaufgaben erhoffen. Besonders beliebt sind KI-Tools wie ChatGPT, Microsoft Copilot und Perplexity, die bei Texterstellung, Recherche und Datenanalyse unterstützen. Die Ergebnisse der Studie fließen in ein Kooperationsprojekt zur Gestaltung zukunftsfähiger Arbeitswelten ein. In Workshops wurden konkrete KI-Nutzungsszenarien für die Verwaltungspraxis erarbeitet, darunter die Durchsuchbarkeit von Dienstvorschriften, KI-basierte Texterstellung und ein intelligenter Bürgerservice-Chatbot. Die Einführung von KI erfordert Transparenz, Weiterbildung, konkrete Anwendungsfelder und Partizipation der Mitarbeitenden. Durch positive Erfahrungen mit KI-Anwendungen kann die Akzeptanz für komplexere Technologien gesteigert werden. Die Studie bietet eine Blaupause für andere Kommunen und zeigt, wie KI gezielt und mitarbeitendenorientiert eingesetzt werden kann, um greifbaren Mehrwert für die Verwaltungsarbeit zu schaffen.
Daten können Kommunen wesentlich bei der nachhaltigen Kommunalentwicklung unterstützen – ob als Planungsgrundlagen, in Entscheidungsprozessen oder im Rahmen von Beteiligungsformaten. Auch wenn es bereits ein breites Angebot an offenen Daten und an Werkzeugen zur Datenauswertung gibt, sehen sich gerade kleinere Kommunen erheblichen Herausforderungen unter anderem bei Zugang zu und Nutzung von Daten gegenüber. Diese Ausgabe gibt einen einordnenden Überblick über Herausforderungen und stellt vor dem Hintergrund einer kommunalen Daten-Governance mit den Plattformen der Bertelsmann Stiftung sowie dem Projekt MOSIDI dreier brandenburgischer Hochschulen Anwendungen vor, die Kommunen einen einfachen Einstieg in die Datennutzung ermöglichen sollen. Der Einblick in Fallbeispiele zeigt mögliche Einsatzfelder in der Praxis auf und soll dazu anregen, in der eigenen Kommune ins Tun zu kommen und das Potenzial von Daten für eine nachhaltige Kommunalentwicklung zu entdecken.
This paper presents the eighth edition of the CheckThat! lab, part of the 2025 Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF). As in previous editions of CheckThat!, the lab offers tasks from the core of the verification pipeline, including check-worthiness, identifying previously fact-checked claims, supporting evidence retrieval, and claim verification as well as auxiliary tasks addressing different facets of individual steps of the pipeline: Task 1 is on identification of subjectivity (a follow-up of the CheckThat! 2024 edition), which is related to the check-worthiness task, Task 2 is on claim normalization, Task 3 addresses fact-checking numerical claims, and Task 4 focuses on scientific web discourse processing. These challenging classification and retrieval problems are offered in different mono-, multi- and crosslingual settings covering more than 20 languages. This year, CheckThat! was one of the most popular labs at CLEF-2025 in terms of team registrations: 177 teams registered, almost half of them actually participating (a total of 83 teams) and 54 submitted system description papers.
The paper discusses the the contemporary development of the practice and theory of visualisation culture. It looks at the prevailing ideas and narratives regarding data and its visual representation from a media cultural studies perspective. It analyses a dominant model of affirmative visualisation that shapes the cultural technique in its data-positivist and representation-centric stance, arguing that it often overlooks the evolving socio-technical landscape and fails to address critical questions about context, intention, and author responsibility. The paper proposes that the potential of data visualisation lies in its adaptability to changing conditions and suggests a need to reconsider prevailing models that prioritise efficiency legibility over self-reflection and context.
In der Sozialen Arbeit – hier fokussiert auf den Bereich der Jugendhilfe – scheint der Umgang mit Daten oder datenverarbeitenden Technologien ambivalent. Je nach Perspektive werden sie entweder als notwendige Anpassung an gesellschaftliche Digitalisierungsprozesse oder als Bedrohung der sozialarbeiterischen Profession wahrgenommen. Beide Perspektiven eint ein ideologischer Blick auf Daten, der Digitalisierungsprojekte in Bereichen der Sozialen Arbeit oft zum Scheitern verurteilt.
Im Beitrag wird deswegen zunächst ein Blick auf die Entstehung des modernen Verständnisses von Daten geworfen, um nachvollziehen zu können, wie es zu einem solch ambivalenten bzw. ideologischen Blick in Bezug auf Daten kam und wie sich dieser auswirkt.
Darauf aufbauend wird am Beispiel eines Datenprojekts in der Berliner Jugendhilfe aufgezeigt, wie Daten soziale Realität nicht nur abbilden, sondern auch (re)konstruieren. Es wird argumentiert, dass eine ideologiekritische Data Literacy erforderlich ist, um datenverarbeitende Technologien nicht nur zu nutzen, sondern auch in ihren Bedingungen, Implikationen und möglichen Alternativen zu durchdringen.
Bayessche Welten
(2025)
Digitale Technologien verändern die Art und Weise, wie Wissen in der Sozialen Arbeit gewonnen, verarbeitet und genutzt wird. Eine wichtige Rolle für solche Technologien spielen bayessche statistische Verfahren, die wesentlich auf Vorannahmen aus unterschiedlichen Quellen beruhen, welche dynamisch angepasst und kontrolliert werden. Diese Verfahren erzeugen eine Trennung zwischen dem Partikularen – individuellen Daten und Fallverläufen – und dem Universellen – übergeordneten Mustern und Entscheidungsmodellen –, was Folgen für die sozialarbeiterische Theorie und Praxis hat. Der Blick über den Tellerrand zieht Parallelen zum theologischen Konzept der Gottebenbildlichkeit und dessen Rezeptionsgeschichte. Es zeigt sich, dass hier ähnliche Mechanismen wirksam waren und es bis heute sind. Die Interpretation des biblischen Begriffs der Gottebenbildlichkeit führte über Jahrhunderte zu einer Dissoziation zwischen allgemeinen Menschenbildern und konkreten gesellschaftlichen Zugehörigkeiten. Diese Parallele macht deutlich, dass digitale Entwicklungen nicht nur technische, sondern auch machtpolitische und normative Dimensionen haben. Als Synthese der Erkenntnisse aus beiden Perspektiven plädiert der Beitrag für eine kritisch-reflexive Auseinandersetzung der Sozialen Arbeit mit dissoziierenden Elementen in Digitalisierungsprozessen. Neben begriffs-, technologie- und systemkritischen Analysen erfordert diese eine theoretisch angemessene Selbstreflexion, um digitale Dissoziationen und ihre gesellschaftlichen Folgen sichtbar zu machen und kritisch zu begleiten.