Overview of GermEval Task 2, 2019 shared task on the identification of offensive language

  • We present the second edition of the GermEval Shared Task on the Identification of Offensive Language. This shared task deals with the classification of German tweets from Twitter. Two subtasks were continued from the first edition, namely a coarse-grained binary classification task and a fine-grained multi-class classification task. As a novel subtask, we introduce the classification of offensive tweets as explicit or implicit. The shared task had 13 participating groups submitting 28 runs for the coarse-grained task, another 28 runs for the fine-grained task, and 17 runs for the implicit-explicit task. We evaluate the results of the systems submitted to the shared task. The shared task homepage can be found at https://projects.fzai.h-da.de/iggsa/

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Verfasserangaben:Julia Maria StrußORCiDGND, Melanie Siegel, Josef Ruppenhofer, Michael Wiegand, Manfred Klenner
URN:urn:nbn:de:kobv:525-26209
URL:https://corpora.linguistik.uni-erlangen.de/data/konvens/proceedings/papers/germeval/GermEvalSharedTask2019Iggsa.pdf
DOI:https://doi.org/10.5167/uzh-178687
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Proceedings of the 15th Conference on Natural Language Processing (KONVENS 2019)
Verlag:German Society for Computational Linguistics & Language Technology und Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Verlagsort:München
Dokumentart:Konferenzveröffentlichung
Sprache:Englisch
Datum der Veröffentlichung (online):09.03.2022
Jahr der Erstveröffentlichung:2019
Veröffentlichende Institution:Fachhochschule Potsdam
Datum der Freischaltung:08.03.2022
GND-Schlagwort:Automatische Spracherkennung; Beleidigung; Deutsch; Social Media; Tweet; Twitter <Softwareplattform>
Erste Seite:352
Letzte Seite:363
Fachbereiche und Zentrale Einrichtungen:FB5 Informationswissenschaften
FB5 Informationswissenschaften / Publikationen des FB Informationswissenschaften
DDC-Klassifikation:400 Sprache / 410 Linguistik
Lizenz (Deutsch):License LogoCreative Commons - CC BY-NC-SA - Namensnennung - Nicht kommerziell - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International
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