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SHM system integration and experiments at a high speed railway bridge

  • The long-term preservation of our infrastructure requires not only intelligent sensor technology and highly developed monitoring procedures, but also innovative digital tools for analyzing, evaluating and utilizing the results. This includes mathematical and, in particular, probabilistic methods for damage detection and tracking as well as for calculating service life and maintenance cycles and data management. The example project Maintal Bridge Gemuenden as part of the AISTEC project shows the workflow for the implementation of structural health monitoring and experimental tests with a train of Deutsche Bahn. The influence lines, as one possible way for damage detection, were measured with a highly accurate GNSS System to locate the trains position when crossing the bridge. The results were compared to measurements from 1987 just before the bridge went in operation.

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  • 20230319_BAM_AISTEC_SHM_Gemuenden_Bridge.pdf
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Autor*innen:Ralf HerrmannORCiD
Koautor*innen:Patrick Simon, Ronald Schneider, Falk Hille, Matthias Baeßler
Dokumenttyp:Vortrag
Veröffentlichungsform:Präsentation
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2023
Organisationseinheit der BAM:7 Bauwerkssicherheit
7 Bauwerkssicherheit / 7.2 Ingenieurbau
DDC-Klassifikation:Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurbau
Freie Schlagwörter:Damage Detection; Load Test; Maintal Bridge Gemuenden; Railway; SHM
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Infrastruktur
Veranstaltung:Structural Health Monitoring Using Statistical Pattern Recognition
Veranstaltungsort:Berlin, Germany
Beginndatum der Veranstaltung:20.03.2023
Enddatum der Veranstaltung:23.03.2023
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:28.03.2023
Referierte Publikation:Nein
Eingeladener Vortrag:Nein
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