Using Redundancy in a Sensor Network to Compensate Sensor Failures
- Sensors can fail. Redundancy should therefore be a design driver of wireless sensor networks. For a sensor network deployed in a steel factory, we analyze the correlations between sensors and build machine learning forecasting models, to investigate how well the network can compensate for the outage of sensors.
Autor*innen: | Nicolas P. WinklerORCiD |
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Koautor*innen: | Patrick P. NeumannORCiD, E. Schaffernicht, A. J. Lilienthal |
Dokumenttyp: | Posterpräsentation |
Veröffentlichungsform: | Präsentation |
Sprache: | Deutsch |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2021 |
Organisationseinheit der BAM: | 8 Zerstörungsfreie Prüfung |
8 Zerstörungsfreie Prüfung / 8.1 Sensorik, mess- und prüftechnische Verfahren | |
DDC-Klassifikation: | Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie |
Freie Schlagwörter: | Environmental monitoring; Machine learning; Sensor placement; Wireless sensor network |
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM: | Umwelt |
Umwelt / Sensorik | |
Veranstaltung: | IEEE SENSORS 2021 |
Veranstaltungsort: | Online meeting |
Beginndatum der Veranstaltung: | 31.10.2021 |
Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") |
Datum der Freischaltung: | 09.12.2021 |
Referierte Publikation: | Nein |