Zitieren Sie bitte immer diesen URN: urn:nbn:de:kobv:b43-393998
Automated data preparation and spectral modeling
- For reaction monitoring and process control using NMR instruments, in particular, after acquisition of the FID the data needs to be corrected in real-time for common effects using fast interfaces and automated methods. Conventionally, sensors have to be calibrated in a first step to find a response curve between the sensor signal and physical or chemical properties of the sample. In a second step, a model of the response between these parameters (e.g., concentrations) and the targeted quality specifications is needed. Thanks to the direct proportionality of the molar concentrations and the NMR signal, it could directly be used in the near future to relate the process target quality specification to sensor data – also in combination with multiple other sensor or process information.
Autor*innen: | Simon KernORCiD |
---|---|
Koautor*innen: | Klas MeyerORCiD, Michael MaiwaldORCiD |
Dokumenttyp: | Vortrag |
Veröffentlichungsform: | Präsentation |
Sprache: | Englisch |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2017 |
Veröffentlichende Institution: | Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) |
DDC-Klassifikation: | Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie |
Freie Schlagwörter: | Automated data evaluation; Quantitative NMR spectroscopy |
Veranstaltung: | qNMR Summit 2017 |
Veranstaltungsort: | Berlin, Germany |
Beginndatum der Veranstaltung: | 16.03.2017 |
Enddatum der Veranstaltung: | 17.03.2017 |
URN: | urn:nbn:de:kobv:b43-393998 |
Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei für die Öffentlichkeit verfügbar ("Open Access") |
Lizenz (Deutsch): | Creative Commons - Namensnennung-Nicht kommerziell-Keine Bearbeitung |
Datum der Freischaltung: | 17.03.2017 |
Referierte Publikation: | Nein |
Eingeladener Vortrag: | Nein |
Schriftenreihen ohne Nummerierung: | BAM Präsentationen |