Erratum to: Potentials and challenges of deep-learning-assisted porosity prediction based on thermographic in-situ monitoring in laser powder bed fusion

  • In this erratum to our previously published study section, we correct an error related to the first paragragh of section 5 "Prediction framework".

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Autor*innen:Simon OsterORCiD, Nils ScheuschnerORCiD, Keerthana Chand, Simon AltenburgORCiD, G. GerlachORCiD
Dokumenttyp:Corrigendum
Veröffentlichungsform:Verlagsliteratur
Sprache:Englisch
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Technisches Messen
Jahr der Erstveröffentlichung:2024
Verlag:De Gruyter
Verlagsort:Berlin
Jahrgang/Band:91
Ausgabe/Heft:2
Erste Seite:139
Letzte Seite:141
DDC-Klassifikation:Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie
Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Angewandte Physik
DOI:10.1515/teme-2023-0166
ISSN:0171-8096
ISSN:2196-7113
Zugehöriger Identifikator:https://opus4.kobv.de/opus4-bam/frontdoor/index/index/docId/58366
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:12.01.2024
Referierte Publikation:Nein
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