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PySCIPOpt: Mathematical Programming in Python with the SCIP Optimization Suite

  • SCIP is a solver for a wide variety of mathematical optimization problems. It is written in C and extendable due to its plug-in based design. However, dealing with all C specifics when extending SCIP can be detrimental to development and testing of new ideas. This paper attempts to provide a remedy by introducing PySCIPOpt, a Python interface to SCIP that enables users to write new SCIP code entirely in Python. We demonstrate how to intuitively model mixed-integer linear and quadratic optimization problems and moreover provide examples on how new Python plug-ins can be added to SCIP.

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Verfasserangaben:Stephen J. Maher, Matthias MiltenbergerORCiD, João Pedro PedrosoORCiD, Daniel RehfeldtORCiD, Robert SchwarzORCiD, Felipe SerranoORCiD
Dokumentart:Konferenzbeitrag
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Mathematical Software – ICMS 2016
Band:9725
Erste Seite:301
Letzte Seite:307
Serie:Lecture Notes in Computer Science
Verlag:Springer
Jahr der Erstveröffentlichung:2016
Preprint:urn:nbn:de:0297-zib-61348
DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-319-42432-3_37
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