Refine
Has Fulltext
- yes (34)
Year of publication
- 2019 (34) (remove)
Document Type
- Bachelor Thesis (31)
- Article (1)
- Book (1)
- Master's Thesis (1)
Is part of the Bibliography
- yes (34)
Keywords
- Data Noise (1)
- Data Quality (1)
- E-Commerce (1)
- Einkaufsverhalten (1)
- Event Log (1)
- Kundenverhalten (1)
- Online-Shopping (1)
- Partial-Incomplete Traces (1)
- Process Mining (1)
- digitale Transformation (1)
Institute
- FB I - Wirtschaftswissenschaften (34) (remove)
Die vorliegende Bachelorarbeit beschäftigt sich mit dem Auftritt zwei ausgewählter Non-Profit Organisationen (NPO) auf Social Media Plattformen unter der Betrachtung, wie erfolgreiches Social Media Marketing für ihre Zwecke betrieben wird. Hierfür werden die Social Media Plattformen mit der größten derzeitigen Relevanz für den deutschsprachigen Raum für Non-Profit Organisationen vorgestellt und analysiert: Facebook, Twitter und YouTube von Save the Children und SOS-Kinderdorf. Dazu werden die einzelnen Plattformen im Hinblick auf Aufbau, Content und Reichweite analysiert. Die Verfasserin zeigt zunächst die notwendigen Begrifflichkeiten der Social Media und des Non-Profits auf und geht auf die Chancen und Herausforderungen des Social Media Marketings ein. Den Kern der Arbeit bildet die Inhaltsanalyse der Social-Media-Aktivitäten der beiden NPO auf den drei ausgewählten Social Media Plattformen. Bei den daraus gewonnenen Erkenntnissen wird im Anschluss eine theoretische Handlungsorientierung für Non-Profit Organisationen bei der Gestaltung ihres Auftritts auf Social Media Plattformen abgegeben.
Recent economic recession in Russia raises the question whether it
could be a consequence of the Dutch disease. This thesis attempts to
find out if Russia is sick with Dutch disease. The following symptoms of
the disease are derived from the theoretical model by Corden and
Neary (1982): (A) the appreciation of the real exchange rate; (B) the
contraction of tradable sector and the growth of non-tradable sector; (C)
the overall increase of real wages in the economy. The symptoms are
empirically investigated through analysing the statistical data from
Rosstat and other databases. The results of analysis show that all
examined symptoms of Dutch disease are present in Russia. However,
some of these symptoms could be explained by other factors like rise in
productivity or ‘de-shadowization’ of wages, which could have induced
the same effects on the economy. Nevertheless, all facts indicate a high
risk of Dutch disease presence in Russia. Therefore, the government
and the Bank of Russia should implement the appropriate fiscal and
monetary policies such as expansion of the size of sovereign
stabilization fund and the improvement of its governance as well as
introduction of smart inflation targeting approach.
Alle reden von der digitalen Transformation, die so viele Bereiche des Lebens durchdringt, Ängste und Sorgen schafft, disruptive Risiken und Chancen bietet und schillernde neue Arbeitswelten verspricht. Die digitale Transformation hat eine kulturelle Dimension: Sie verändert Unternehmen, die Art wie wir miteinander kommunizieren, wie wir arbeiten, wie wir Leistungen erbringen und diese messen.
Dieser Sammelband zeichnet anhand von zahlreichen wissenschaftlichen Arbeiten, Fallstudien, Praxisberichten, Essays und einem Interview die facettenreiche Welt der digitalen Kulturtransformation der Berliner Wirtschaft durch interaktive Spielelemente nach. Gleichzeitig dokumentiert er die fruchtbare und kreative Arbeit des DiKuBiS-Forschungsprojektes unter Einbeziehung vieler Praxispartner.
Er richtet sich zuerst an interessierte Praktiker, die Einblicke in Theorien und die vielfältige Praxis der digitalen Kulturtransformation gewinnen wollen.
https://www.ludeo.de/ludeo-kultur/
Process mining is on the rise. It consists of methods, techniques, and tools to discover, monitor and improve processes by extracting knowledge from event logs of information systems. In combination with the rapidly growing availability of event data (Big Data), challenges
arise in the field of data quality. As data quality is the utmost success factor for process mining, there is an urgent need to get familiar with the topic and leverage possibilities to improve the data quality of event logs.
This thesis contributes to the improvement of event log data quality. It outlines criteria and issues for both, data quality in general and for process mining based on a literature review. The aim is to offer an overview of existing challenges and how to approach them with a preliminary framework, which consists of standard- ized BPMN processes. In addition, design science with experimental validation was applied to master the data quality challenges of data noise and
partial-incomplete traces with common tools like ProM and R. The approach was evaluated through real-life and artificial data.
The results reveal a large variety of data quality challenges for process mining and a need to raise awareness for this topic. Due to the early stage of process mining research, the number of methods, techniques, and tools to improve data quality is limited. Nevertheless, possibilities exist to improve the data quality of event logs. In particular, a repairing technique for data noise was positively evaluated.
The author recommends further specification of the framework and development of software features regarding data quality issue detection, data quality assessment, and event log reparation. It is
advisable to monitor new publications, e.g., as most of the leveraged R libraries were launched recently. Finally, further research in the field of data quality awareness shall be conducted to point out the importance of event log data quality for the overall success of process mining.
Analyse und Bewertung des Einflusses situativer Faktoren bei Kaufentscheidungen im E-Commerce.
(2019)
Das Internet gewinnt aus der Perspektive des Handels eine steigende strategische Bedeutung als Informations- und Transaktionsmedium, was auf die zunehmende Ak-zeptanz dieses Mediums bei den Verbrauchern zurückzuführen ist. Für den Handel ergibt sich daher die wichtige Frage, in welcher Art und Weise das Internet das Kauf-verhalten der Konsumenten verändert hat und welche Handlungsfelder sich dadurch ergeben. Dies ist der Ansatzpunkt der vorliegenden Arbeit, die eine Analyse und Be-wertung der Einflusswirkung von situativen Faktoren auf Kaufentscheidungen im E-Commerce zum Inhalt hat. Ziel ist es, herauszuarbeiten, ob situative Faktoren als De-terminanten von Kaufentscheidungen zu sehen sind, um mit diesem Wissen die Ver-haltensarten von Konsumenten erklären und verstehen zu können. Mit der Analyse kann eine Aussage getroffen werden, unter welchen situativen Bedingungen Konsu-menten von Anbietern im E-Commerce entlang der Customer Journey erreicht wer-den können.
Die der Arbeit zugrunde liegenden Fragestellungen werden mit Hilfe von Fachlitera-tur, Fachzeitschriften, Studien und einer empirischen Untersuchung diskutiert und beantwortet. Im Ergebnis wird deutlich, dass im E-Commerce insbesondere physische und soziale Situationsvariablen beeinflussend auf die Kaufentscheidung der Konsu-menten wirken und vermehrt zu ungeplanten Käufen anregen. Hierunter sind die von Nutzern generierten Inhalte wie Kundenmeinungen und Kundenbewertungen zu fas-sen sowie die Gestaltungselemente der virtuellen Medienumwelt, in die sich der Kon-sument beim Online-Kauf begibt.