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Institute
Unternehmen verfolgen zunehmend das Ziel ihre Prozesse mit Hilfe von Business Intelligence
(BI)-Tools zu optimieren, um die Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern. Jedoch haben Projekte,
die versuchen BI zu implementieren, eine sehr geringe Erfolgsquote.
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit den Forschungsgebieten BI und
Projektmanagement. Ausgehend von der Problemstellung, dass BI-Projekte eine sehr geringe
Erfolgsquote aufweisen, wurde das Forschungsziel definiert, Herausforderungen und
Hindernisse beim Einsatz von BI-Tools in Digitalisierungsprojekten exemplarisch aufzuzeigen
und Handlungsempfehlungen abzuleiten, um das Auftreten dieser Herausforderungen zu
minimieren. Als Forschungsmethode zur Umsetzung des Forschungsziels wurde die
Fallstudienanalyse eingesetzt. Dazu wurden zehn gescheiterte IT-Projekte untersucht und deren
Gründe für das Scheitern abgeleitet und als Herausforderungen bewertet. Bei den Projekten
handelt es sich ausschließlich um Projekte des öffentlichen Sektors, da die Literaturrecherche
ergab, dass kaum Informationen über gescheiterte Projekte des privaten Sektors verfügbar sind.
In der Auswertung wurden zehn Beispiele für Herausforderungen beschrieben und untersucht,
wie häufig die verschiedenen Herausforderungen in den Fallstudien auftraten. Dabei zeigte
sich, dass mangelnde Kommunikation zwischen der IT und dem Unternehmen und die
unzureichende Geschäftsprozessneugestaltung die beiden häufigsten Herausforderungen
waren, mit denen die Projekte zu kämpfen hatten.
Due to the increased use of innovative technologies and the opportunities that the digitalization age has to offer, Self-Service Reporting (SSR) has been identified by both research and practice as a trend that can change the steering of company activities as
well as the daily tasks of the Controller. This study assesses both the prerequisites for implementing Self-Service Business Intelligence (SSBI) solutions and the effects of SSR on decision-making to contribute to former findings from management accounting research. Based on state-of-the-art literature, a web-based survey was created and shared among Controlling, data analysis, and reporting experts, as well as managers.
The gathered sample data with 122 respondents from a variety of industries was analyzed with different statistical methods. Based on extensive quantitative analysis, it can be assumed that Controllers operating in an SSR environment need to become more independent and acquire new technological and social skills. Furthermore, the employer's digitalization strategy must be clearly defined and communicated transparently to all stakeholders before successfully introducing SSBI technology. Additionally, high data governance and data management standards are indispensable for the implementation of SSR software. Concerning the effects on decision-making, it can be summarized that organizations can achieve a higher degree of flexibility and agility with a digital reporting system such as SSR. Moreover, decision-making processes are expected to become faster.