Refine
Has Fulltext
- yes (1)
Year of publication
- 2021 (1)
Document Type
- Bachelor Thesis (1)
Language
- German (1) (remove)
Is part of the Bibliography
- no (1) (remove)
Keywords
- Business Model Canvas (1) (remove)
Institute
SCADA und Predictive Maintenance sind einer der vielen Anwendungsbereiche
des Internet der Dinge und der Industrie 4.0. Es handelt sich dabei um das Auslesen
von Sensordaten innerhalb intelligenter Systeme und deren Auswertung mittels einer künstlichen Intelligenz, um den Zustand dieser intelligenten Systeme laufend
zu überwachen und gegebenenfalls frühzeitig Maßnahmen gegen einen sich in den
Sensordaten abzeichnenden Defekt einzuleiten.
Die Übersetzung dieser Technologie in lukrative Geschäftsmodelle wird in der wissenschaftlichen Literatur zwar diskutiert, ist im Vergleich zur technischen Diskussion allerdings unterrepräsentiert. Diese Arbeit bietet einen Überblick über die bereits bestehende Forschung und entwickelt eigene, zukünftig einsetzbare Ansätze
für die Geschäftsmodellentwicklung mit Predictive Maintenance durch Kombination von bestehenden Geschäftsmodellmustern. Im Rahmen der Analyse bestehender Literatur wurde festgestellt, dass sich Geschäftsmodelle im Internet der Dinge
und auf Basis von Predictive Maintenance unter Zuhilfenahme etablierter Modelle
und Leitfäden zur Geschäftsmodellentwicklung eher zu komplexeren theoretischen
Konstrukten statt zu kundenindividuellen Geschäftsmodellen entwickeln. Diese
Entwicklung steht damit dem langfristigen Trend entgegen, dass Kunden vermehrt
frei konfigurierbare, individuelle Angebote fordern.
Dadurch ergibt sich die Notwendigkeit einer Weiter- oder Neuentwicklung der
etablierten Modelle und Leitfäden zur Geschäftsmodellentwicklung, um die durch
das Internet der Dinge ermöglichten, neuen kundenindividuellen Geschäftsmodelle
hinreichend abbilden zu können.