Ansätze des maschinellen Lernens für die Prognose des Strombedarfes von Ortsnetzstationen als Beitrag für Steuerungsaufgaben in der Niederspannung. Postersession
Author: | Michael Winnitzki, Thomas Spiegel, Mario Adam |
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Forschungsschwerpunkt: | Energie und Umwelt |
Institutes: | Zentrum für Innovative Energiesysteme (ZIES) |
Zentrum für Innovative Energiesysteme (ZIES) / E² - Erneuerbare Energien und Energieeffizienz | |
Fachbereich/Einrichtung: | Hochschule Düsseldorf / Fachbereich - Maschinenbau und Verfahrenstechnik |
Document Type: | Conference Proceeding |
Year of Completion: | 2021 |
Language of Publication: | German |
Place of publication: | München |
Parent Title (German): | Innovationen im Verteilernetz: ETG-CIRED-Workshop 2021 (D-A-CH) 02.-03.11.2021, München |
Tag: | Windheizung 2.0; ZIES |
Dewey Decimal Classification: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften / 620 Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten |
Licence (German): | keine Lizenz - nur Metadaten |
Release Date: | 2022/04/07 |