Random Forest for Prediction with Unbalanced Data
- Random Forest for Prediction with Unbalanced Data Masterthesis im Studiengang „Stochastic Engineering in Business and Finance“, Greg Peargrin
Author: | Greg Peargin |
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URN: | urn:nbn:de:bvb:m347-dtl-0000001617 |
Publisher: | Hochschule für Angewandte Wissenschaften München |
Place of publication: | München |
Referee: | Manfred Gruber |
Document Type: | Master's Thesis |
Language: | English |
Date of Publication (online): | 2022/01/25 |
Date of first Publication: | 2019/02/11 |
Embargo Date: | 2019/02/11 |
Publishing Institution: | Hochschule für angewandte Wissenschaften München |
Granting Institution: | Hochschule für angewandte Wissenschaften München |
Date of final exam: | 2019/02/11 |
Release Date: | 2022/01/25 |
GND Keyword: | EntscheidungsbaumGND; Maschinelles LernenGND |
Page Number: | 1 Online-Ressource (20 Seiten) |
Departments and Institutes: | Fakultäten der Hochschule München / FK 07 Fakultät für Informatik und Mathematik / Masterstudiengang Stochastic Engineering (Angewandte Mathematik) |
Dewey Decimal Classification: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit |
Illustrations: | Illustration/en |
Illustrations: | grafische Darstellung/en |
Licence (German): |