• search hit 5 of 8
Back to Result List

Random Forest for Prediction with Unbalanced Data

  • Random Forest for Prediction with Unbalanced Data Masterthesis im Studiengang „Stochastic Engineering in Business and Finance“, Greg Peargrin

Download full text files

Export metadata

Additional Services

Share in Twitter Search Google Scholar
Metadaten
Author:Greg Peargin
URN:urn:nbn:de:bvb:m347-dtl-0000001617
Publisher:Hochschule für Angewandte Wissenschaften München
Place of publication:München
Referee:Manfred Gruber
Document Type:Master's Thesis
Language:English
Date of Publication (online):2022/01/25
Date of first Publication:2019/02/11
Embargo Date:2019/02/11
Publishing Institution:Hochschule für angewandte Wissenschaften München
Granting Institution:Hochschule für angewandte Wissenschaften München
Date of final exam:2019/02/11
Release Date:2022/01/25
GND Keyword:EntscheidungsbaumGND; Maschinelles LernenGND
Page Number:1 Online-Ressource (20 Seiten)
Departments and Institutes:Fakultäten der Hochschule München / FK 07 Fakultät für Informatik und Mathematik / Masterstudiengang Stochastic Engineering (Angewandte Mathematik)
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit
Illustrations:Illustration/en
Illustrations:grafische Darstellung/en
Licence (German):Keine CC-Lizenz, es gilt der Veröffentlichungsvertrag und das Deutsche Urheberrecht
Einverstanden
Diese Webseite verwendet technisch erforderliche Session-Cookies. Durch die weitere Nutzung der Webseite stimmen Sie diesem zu. Unsere Datenschutzerklärung finden Sie hier.