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Die Integration von E-Learning-Angeboten gestaltet sich nach dem individuellen Wunsch der Hochschule, welche Funktionen E-Learning-Elemente im Bereich der Lehre einnehmen sollen, das heißt, ob sie der Anreicherung, Kombination oder dem Ersatz von Präsenzlehre dienen. In diesem Zusammenhang rückt der Begriff Blended Learning immer weiter in den Fokus, der dafür steht, dass traditionelle Lehr-/Lernmethoden mit E-Learning-Elementen kombiniert werden. Dabei stellt sich zunehmend die Frage nach der optimalen Kombination aus Präsenz- und Onlinemodulen für die einzelnen Hochschulen unter Berücksichtigung der Akzeptanz seitens der Nutzenden. Im Rahmen der Arbeit ergeben sich daher folgende Forschungsfragen, die mittels empirischer Analyse untersucht wurden: Ist eine reine E-Learning-Methode sinnvoll und welche Rolle spielt dabei die Akzeptanz der Studierenden? Inwieweit sollte auf andere Lernformen, wie die Methode des Blended Learning zurückgegriffen werden? Das Ziel ist es einerseits, definierte Einflussfaktoren der Akzeptanz in Bezug auf die Akzeptanz von E-Learning auf Gültigkeit zu überprüfen, um daraus mögliche Ansätze zur Einwirkung auf die Akzeptanz von E-Learning seitens der Studierenden abzuleiten. Andererseits soll die Bewertung aktueller Lehr-/Lernangebote der BTU Cottbus-Senftenberg durch die Studierenden Aufschluss über Optionen der zukünftigen Gestaltung dieser Angebote geben.
Die Arbeit beschäftigt sich mit der Frage, ob die Nutzung von Algorithmen im Rahmen von Big Data das Personalwesen in Großunternehmen verbessern kann.
Um die beschriebene Problemstellung sowie die ersten Erkenntnisse mit Praxisbeispielen zu belegen, werden Experteninterviews aus drei Unternehmen geführt.
Zunächst werden die Unternehmen sowie die ExpertInnen charakterisiert und verglichen. Dies bildet die Grundlage für eine anschließende Auswertung der Aussagen, da Unterschiede und Gemeinsamkeiten betrachtet werden können. Ziel der empirischen Forschung ist die Beurteilung der Effizienz des Personalwesens durch die Nutzung von Big Data.