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Programme and Proceedings of the Third Neuroadaptive Technology Conference 2022 (NAT'22)

  • Neuroadaptive technology (NAT) utilizes real-time measures of neurophysiological activity within a closed control loop to create intelligent software adaptation. Measures of electrocortical and neurovascular brain activity are quantified to provide a dynamic representation of the psychological state of the user, with respect to cognitions, emotions and motivation. As such, NAT can access unique aspects of human information processing, and human intelligence, which can subsequently be used to enable more versatile and more human-like forms of machine intelligence. Current trends in different scientific fields indicate an increased interest in integrating context-sensitive information from the human brain into Artificial Intelligence. NAT'22, the Neuroadaptive Technology Conference 2022, was intended to bring scientists interested in Physiological Computing, Applied Neurosciences and Passive Brain-Computer Interfaces together with experts from the fields of Artificial Intelligence, Machine Learning and Intelligent Systems. The mainNeuroadaptive technology (NAT) utilizes real-time measures of neurophysiological activity within a closed control loop to create intelligent software adaptation. Measures of electrocortical and neurovascular brain activity are quantified to provide a dynamic representation of the psychological state of the user, with respect to cognitions, emotions and motivation. As such, NAT can access unique aspects of human information processing, and human intelligence, which can subsequently be used to enable more versatile and more human-like forms of machine intelligence. Current trends in different scientific fields indicate an increased interest in integrating context-sensitive information from the human brain into Artificial Intelligence. NAT'22, the Neuroadaptive Technology Conference 2022, was intended to bring scientists interested in Physiological Computing, Applied Neurosciences and Passive Brain-Computer Interfaces together with experts from the fields of Artificial Intelligence, Machine Learning and Intelligent Systems. The main goals of the conference were an exchange of research questions and findings from these fields and the identification of common goals and joint ventures in the domain of Neuroadaptive Technology, including: real-time signal processing, unsupervised vs. supervised ML, designing neuroadaptive interaction, explainable AI (XAI), neuroadaptive applications, hybrid AI systems (DL + symbolic AI) for applied neurosciences, ethics of neurotechnology in real world (responsibility for action, security), cloud-based solutions for data management and more. NAT'22 was held in Lübbenau, near Berlin, and organised by the Society for Neuroadaptive Technology. These Proceedings contain the abstracts of six keynote lectures and a total of 39 submissions in the categories of Brain-Computer Interface & Applications, Ethics & Perspectives, Artificial Intelligence & Machine Learning, and a poster session.show moreshow less
  • Neuroadaptive Technologie (NAT) nutzt Echtzeitmessungen neurophysiologischer Aktivitäten innerhalb eines geschlossenen Regelkreises, um eine intelligente Softwareanpassung zu ermöglichen. Messungen der elektrokortikalen und neurovaskulären Gehirnaktivität werden quantifiziert, um eine dynamische Darstellung des psychologischen Zustands des Nutzers in Bezug auf Kognitionen, Emotionen und Motivation zu erhalten. Auf diese Weise kann NAT auf einzigartige Aspekte der menschlichen Informationsverarbeitung und der menschlichen Intelligenz zugreifen, die anschließend genutzt werden können, um vielseitigere und menschenähnlichere Formen der maschinellen Intelligenz zu ermöglichen. Aktuelle Trends in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen deuten auf ein zunehmendes Interesse an der Integration kontextsensitiver Informationen aus dem menschlichen Gehirn in die künstliche Intelligenz hin. Die NAT'22, die Neuroadaptive Technology Conference 2022, hatte zum Ziel, Wissenschaftler aus den Bereichen Physiological Computing, Applied NeurosciencesNeuroadaptive Technologie (NAT) nutzt Echtzeitmessungen neurophysiologischer Aktivitäten innerhalb eines geschlossenen Regelkreises, um eine intelligente Softwareanpassung zu ermöglichen. Messungen der elektrokortikalen und neurovaskulären Gehirnaktivität werden quantifiziert, um eine dynamische Darstellung des psychologischen Zustands des Nutzers in Bezug auf Kognitionen, Emotionen und Motivation zu erhalten. Auf diese Weise kann NAT auf einzigartige Aspekte der menschlichen Informationsverarbeitung und der menschlichen Intelligenz zugreifen, die anschließend genutzt werden können, um vielseitigere und menschenähnlichere Formen der maschinellen Intelligenz zu ermöglichen. Aktuelle Trends in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen deuten auf ein zunehmendes Interesse an der Integration kontextsensitiver Informationen aus dem menschlichen Gehirn in die künstliche Intelligenz hin. Die NAT'22, die Neuroadaptive Technology Conference 2022, hatte zum Ziel, Wissenschaftler aus den Bereichen Physiological Computing, Applied Neurosciences und Passive Brain-Computer Interfaces mit Experten aus den Bereichen Artificial Intelligence, Machine Learning und Intelligent Systems zusammenzubringen. Die Hauptziele der Konferenz waren der Austausch von Forschungsfragen und -ergebnissen aus diesen Bereichen und die Identifizierung gemeinsamer Ziele und Unternehmungen im Bereich der neuroadaptiven Technologie, einschließlich: Echtzeit-Signalverarbeitung, unüberwachtes vs. überwachtes ML, Entwurf neuroadaptiver Interaktion, erklärbare KI (XAI), neuroadaptive Anwendungen, hybride KI-Systeme (DL + symbolische KI) für angewandte Neurowissenschaften, Ethik der Neurotechnologie in der realen Welt ( Handlungsverantwortung, Sicherheit), Cloud-basierte Lösungen für Datenmanagement und mehr. Die NAT'22 fand in Lübbenau bei Berlin statt und wurde von der Society for Neuroadaptive Technology organisiert. Der vorliegende Tagungsband enthält die Kurzfassungen von sechs Keynote-Vorträgen und insgesamt 39 Beiträgen in den Kategorien Brain-Computer Interface & Applications, Ethics & Perspectives, Artificial Intelligence & Machine Learning sowie einer Poster-Session.show moreshow less

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Metadaten
URN:urn:nbn:de:kobv:co1-opus4-62719
DOI:https://doi.org/10.26127/BTUOpen-6271
Editor: Thorsten Zander, Stephen FaircloughORCiD
Document Type:Conference proceeding
Language:English
Year of Completion:2022
Release Date:2023/03/30
Tag:Künstliche Intelligenz; Maschinelles Lernen; Neuroadaptive Technologie
Artificial intelligence; Brain-computer interface; Machine learning; Neuroadaptive technology; Physiological computing
GND Keyword:Künstliche Intelligenz; Maschinelles Lernen; Gehirn-Computer-Schnittstelle; Neurowissenschaften
Institutes:Fakultät 1 MINT - Mathematik, Informatik, Physik, Elektro- und Informationstechnik / FG Neuroadaptive Mensch-Technik Interaktion
Licence (German):Creative Commons - CC BY-NC-ND - Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitungen 4.0 International
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