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Fast defect parameter estimation based on magnetic flux leakage measurements with GMR sensors

  • We present a fast inverse scheme that is capable of simultaneously estimating the parameters depth, opening and length for rectangular 3D geometries of surface-breaking defects. The parameter estimation is realized by an iterative least-squares minimization using the trust-region reflective algorithm. A semi-analytic magnetic dipole model that allows the sensor characteristics to be incorporated is used for predicting the stray magnetic fields. Giant magneto-resistance (GMR) measurements were carried out on a test specimen that includes a series of artificial defects. For the estimation of the defect depths relative errors between 0.6% and 15.9% have been obtained. Due to its very low computational costs, the inverse scheme can suitably be employed in automated production environments.

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Metadaten
Autor*innen:Verena Reimund, Mark Blome, Matthias Pelkner, Marc Kreutzbruck
Dokumenttyp:Zeitschriftenartikel
Veröffentlichungsform:Verlagsliteratur
Sprache:Englisch
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):International journal of applied electromagnetics and mechanics
Jahr der Erstveröffentlichung:2011
Verlag:IOS Press
Verlagsort:Amsterdam, The Netherlands
Jahrgang/Band:37
Ausgabe/Heft:2-3
Erste Seite:199
Letzte Seite:205
Freie Schlagwörter:GMR sensor; Magnetic flux leakage; Nonlinear least-squares optimization
DOI:10.3233/JAE-2011-1391
ISSN:1383-5416
ISSN:0925-2096
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:19.02.2016
Referierte Publikation:Ja
Datum der Eintragung als referierte Publikation:01.11.2011
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