Fast defect parameter estimation based on magnetic flux leakage measurements with GMR sensors
- We present a fast inverse scheme that is capable of simultaneously estimating the parameters depth, opening and length for rectangular 3D geometries of surface-breaking defects. The parameter estimation is realized by an iterative least-squares minimization using the trust-region reflective algorithm. A semi-analytic magnetic dipole model that allows the sensor characteristics to be incorporated is used for predicting the stray magnetic fields. Giant magneto-resistance (GMR) measurements were carried out on a test specimen that includes a series of artificial defects. For the estimation of the defect depths relative errors between 0.6% and 15.9% have been obtained. Due to its very low computational costs, the inverse scheme can suitably be employed in automated production environments.
Autor*innen: | Verena Reimund, Mark Blome, Matthias Pelkner, Marc Kreutzbruck |
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Dokumenttyp: | Zeitschriftenartikel |
Veröffentlichungsform: | Verlagsliteratur |
Sprache: | Englisch |
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch): | International journal of applied electromagnetics and mechanics |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2011 |
Verlag: | IOS Press |
Verlagsort: | Amsterdam, The Netherlands |
Jahrgang/Band: | 37 |
Ausgabe/Heft: | 2-3 |
Erste Seite: | 199 |
Letzte Seite: | 205 |
Freie Schlagwörter: | GMR sensor; Magnetic flux leakage; Nonlinear least-squares optimization |
DOI: | 10.3233/JAE-2011-1391 |
ISSN: | 1383-5416 |
ISSN: | 0925-2096 |
Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") |
Datum der Freischaltung: | 19.02.2016 |
Referierte Publikation: | Ja |
Datum der Eintragung als referierte Publikation: | 01.11.2011 |