Vertrauen in Künstliche Intelligenz am Beispiel des automatisierten Fahrens
- Als ein Bereich der Künstlichen Intelligenz erfährt automatisiertes Fahren immer mehr praktische Anwendung. Eine der wichtigsten Herausforderungen des automatisierten Fahrens ist die Entwicklung des Vertrauens der Fahrenden. Die vorliegende Arbeit soll ein Verständnis darüber schaffen, wie sich dieses Vertrauen erhöhen kann. Der Fokus liegt dabei auf der Wirkung anthropomorpher Eigenschaften des Fahrzeugs sowie auf der individuellen Neigung, Maschinen zu vertrauen, im Zusammenhang mit dem Vertrauen in automatisiertes Fahren. Innerhalb eines quantitativen Forschungsdesigns wird mit Hilfe einer onlinebasierten Umfrage das Vertrauen von insgesamt 134 Personen befragt. Eingeteilt werden diese in eine Kontrollgruppe mit 69 Personen und eine Experimentalgruppe mit 65 Personen. Zuerst wird die Neigung, Maschinen zu vertrauen, getestet. Im Anschluss werden vier ausgewählte Einsatzszenarien des vollautomatisierten Fahrens beschrieben und das jeweilige Vertrauen in diese befragt. In der vorliegenden Studie zeigt die Auswertung der Umfrage, dass anthropomorphe Eigenschaften des Fahrzeugs zu keiner Erhöhung des Vertrauens führen. Der Zusammenhang einer allgemein höheren Neigung, Maschinen zu vertrauen, kann hingegen mit dem Vertrauen in automatisierte Fahrzeuge festgestellt werden. Deutlich wird, dass nicht nur das automatisierte Fahrzeug, sondern auch der*die Fahrende selbst bei der Erhöhung des Vertrauens in automatisiertes Fahren eine wesentliche Rolle spielt. Zudem lassen die Ergebnisse auf die wichtige Relevanz von bisherigen Theorien zum Mensch-Maschinen-Vertrauen schließen, die auch beim Vertrauen in Künstliche Intelligenz fokussiert werden sollten.