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Wie können Unternehmen die Bindung, Rückkehrintention und Weiterempfehlungsbereitschaft ehemaliger Praktikant:innen und Auszubildender positiv beeinflussen? Mithilfe eines Onlinefragebogens wurden hierfür Studierende befragt. Die Ergebnisse geben Hinweise, welche Bindungsmaßnahmen Unternehmen nutzen können, um den Kontakt zu ehemaligen Praktikant:innen und Auszubildenden zu halten und durch ein verbleibendes Commitment eine höhere Rückkehrintention und Weiterempfehlungsbereitschaft zu erreichen.
The use of robotics in construction projects is still in its infancy despite the opportunities that robots can present for the improvement of construction practices. One of the strategies to effectively increase the reliance on robots in construction is increasing the knowledge and improving the educational programs about robotics for university students. This paper contributes to the ongoing efforts worldwide to improve the teaching methods about construction robotics through the presentation of a novel method called “Imagine and Make”, in which students learn how to integrate robotics in different aspects and practices in construction projects. The method has been applied at Centrale Lille in France since 2018. The results of the application of “Imagine and Make” in the first semester of 2021–2022, evaluation by students, and teaching outcomes are reported in this paper.
Die Operationalisierung von »Behinderung« steht vor mehrfachen Herausforderungen: Sie muss Kriterien definieren, die Verknüpfung mit sozialrechtlichen Institutionen reflektieren und beantwortbar sein – insbesondere gilt dies für Surveys, die Menschen mit unterschiedlichen Behinderungen adressieren. Basierend auf einer Analyse bestehender Lösungsstrategien fokussiert der Beitrag die Perspektive einer lebensweltangemessenen Erhebung. Dazu wurden innerhalb von Fokusgruppen und Einzelerhebungen mit Jugendlichen mit Behinderungen die Dimensionen Schwerbehindertenausweis, Selbstbild, Funktionen und Einschränkungen, Klassifikationen in Anlehnung an medizinisch-diagnostische Begriffe, die Nutzung von Hilfsmitteln sowie das Erleben von Barrieren bearbeitet. Diskutiert werden daraufhin die Reaktionen und Wünsche der Jugendlichen zur Erfassung von »Behinderung«, die Beantwortbarkeit der jeweiligen Dimensionen sowie Zusammenhänge im Sinne eines empirisch differenzierten Modells von Behinderung. Der Beitrag schließt mit einem Hinweis auf aussichtsreiche Kombinationen von Dimensionen in der Operationalisierung sowie mit einem Plädoyer für den Erkenntnisgewinn mehrdimensionaler Erhebungen von »Behinderung«.
Künstliche Intelligenz (KI) und algorithmische Systeme der Entscheidungsfindung entwickeln sich rapide zu wichtigen neuen Technologien in unserem täglichen Leben und es kann kaum Zweifel geben, dass sie einen großen Einfluss auf die Gesellschaft haben – auch in Professionen der Gesundheitsversorgung. Aufgrund ihrer Wirkkraft auf vorhandene ökonomische und organisatorische Strukturen werden diesen Technologien gleichzeitig disruptive Effekte auf ihre jeweiligen Anwendungsdomänen zugesprochen. Im vorliegenden Beitrag wird an den Beispielen der klinischen Medizin sowie der Einzelfallhilfe der Sozialen Arbeit dargelegt, in welcher Weise KI professionelle Praxen in der Gesundheitsversorgung verändert, welche Konsequenzen daraus für die Professionen erwachsen und welche Handlungsaufforderungen sich für die jeweiligen Professionen ergeben.
PURPOSE
Reconstruction of x-ray computed tomography (CT) data remains a mathematically challenging problem in medical imaging. Complementing the standard analytical reconstruction methods, sparse regularization is growing in importance, as it allows inclusion of prior knowledge. The paper presents a method for sparse regularization based on the curvelet frame for the application to iterative reconstruction in x-ray computed tomography.
METHODS
In this work, the authors present an iterative reconstruction approach based on the alternating direction method of multipliers using curvelet sparse regularization.
RESULTS
Evaluation of the method is performed on a specifically crafted numerical phantom dataset to highlight the method's strengths. Additional evaluation is performed on two real datasets from commercial scanners with different noise characteristics, a clinical bone sample acquired in a micro-CT and a human abdomen scanned in a diagnostic CT. The results clearly illustrate that curvelet sparse regularization has characteristic strengths. In particular, it improves the restoration and resolution of highly directional, high contrast features with smooth contrast variations. The authors also compare this approach to the popular technique of total variation and to traditional filtered backprojection.
CONCLUSIONS
The authors conclude that curvelet sparse regularization is able to improve reconstruction quality by reducing noise while preserving highly directional features.
This work presents a novel concept to develop mobile robots enabling crawling locomotion in tubular environment. Chain-like systems are designed by serial cascading a uniform tensegrity module. Inspired by the movement of worms in nature, an undulating shape change of the system is targeted to generate locomotion. The shape changeability of an exemplary tensegrity module due to internal actuation is examined in simulations and experiments. A prototype consisting of these tensegrity modules is manufactured and the locomotion principle is verified in experiments. Comparing to existing prototypes this approach enables an enhanced compliance due to the modular assembly of tensegrity structures.
In the age of the Internet of Things, it is becoming increasingly important to integrate knowledge about the development of secure systems (Secure Software Engineering) into academic teaching. However, teaching IT Security and Secure Software Engineering to non-computer scientists is rare. Therefore, we focus our research on the integration of IT Security into software engineering education of non-computer scientists, particularly electrical engineers, by means of inductive teaching- and learning-arrangements. After collecting students' preconceptions of IT Security and Secure Software Engineering in prior work, this paper now contributes with a first mapping of these preconceptions with corresponding learning content as well as suitable inductive teaching methods to be able to create new lecture and exercise units and improve academic learning and teaching in both areas.