FSP4: Soziale Innovationen
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Die repräsentative Umfrage des Bayerischen Zentrums für Tourismus (Dezember 2023) untersucht das Tagesausflugsverhalten der bayerischen Bevölkerung hinsichtlich unterschiedlicher Kriterien – etwa zu Motiven und Verkehrsmitteln, aber auch zu Störsituationen vor Ort und der Akzeptanz gegenüber Besucherlenkungsmaßnahmen.
Thema des Beitrags ist ein Wissensmanagementprojekt für kleine und mittelständische Unternehmen mit dem Titel "Von der Information über Wissen zu mehr Innovation", welches von der Universität München wissenschaftlich begleitet und evaluiert wird. Das Pilotprojekt, an dem sieben Betriebe des Mittelstands teilnehmen, startete im Sommer 1998 und verfolgt drei Ziele: (1) Es sollen Konzepte und Instrumente zum Wissensmanagement erarbeitet und in den einzelnen Firmen im Rahmen von firmeneigenen (Klein-)Projekten umgesetzt werden. (2) Die Teilnehmer sollen grundlegende Fähigkeiten zum Wissensmanagement entwickeln und Erfahrungen im Rahmen regelmäßiger Pilotgruppensitzungen austauschen. (3) Die Erfahrungen und Erkenntnisse aus dem Projekt sollen gesammelt und in einem Leitfaden zusammengestellt werden. Im Rahmen der wissenschaftlichen Begleitung werden die Dimensionen Klima, Erfahrungsaustausch, Kommunikation, Kooperation in der Pilotgruppe sowie der Aspekt der Implementation von Wissensmanagement untersucht. Der Beitrag stellt in Form eines Zwischenberichts die bisherigen Ergebnisse und Erkenntnisse aus der ersten Hälfte der Projektlaufzeit zusammen und skizziert ein ausgewähltes Firmenbeispiel sowie einzelne Folgerungen für den Fortgang des Pilotprojekts.
Im Rahmen des Forschungsprojektes AIR – AI-basierter Recommender für nachhaltigen Tourismus – wurden Gästebefragungen in Form von Face to Face-Interviews in allen sechs Use Cases durchgeführt. Diese Form der Bedarfsanalyse soll dazu dienen, Informationen über die Demographie der Gäste, touristische Verhaltensmuster, Gründe für die Zielauswahl und Wahrnehmung des Zielgebiets und das Informationsverhalten zu erhalten. Die Ergebnisse der Befragungen im Use Case Füssen ländlicher Raum werden in diesem Bericht dargestellt.
Im Rahmen des Forschungsprojektes AIR – AI-basierter Recommender für nachhaltigen Tourismus – wurden Gästebefragungen in Form von Face to Face-Interviews in allen sechs Use Cases durchgeführt. Diese Form der Bedarfsanalyse soll dazu dienen, Informationen über die Demographie der Gäste, touristische Verhaltensmuster, Gründe für die Zielauswahl und Wahrnehmung des Zielgebiets und das Informationsverhalten zu erhalten. Die Ergebnisse der Befragungen im Use Case Sauerland (Winter) werden in diesem Bericht dargestellt.
Im Rahmen des Forschungsprojektes AIR – AI-basierter Recommender für nachhaltigen Tourismus – wurden Gästebefragungen in Form von Face to Face-Interviews in allen sechs Use Cases durchgeführt. Diese Form der Bedarfsanalyse soll dazu dienen, Informationen über die Demographie der Gäste, touristische Verhaltensmuster, Gründe für die Zielauswahl und Wahrnehmung des Zielgebiets und das Informationsverhalten zu erhalten. Die Ergebnisse der Befragungen im Use Case Sauerland (Sommer) werden in diesem Bericht dargestellt.
Im Rahmen des Forschungsprojektes AIR – AI-basierter Recommender für nachhaltigen Tourismus – wurden Gästebefragungen in Form von Face to Face-Interviews in allen sechs Use Cases durchgeführt. Diese Form der Bedarfsanalyse soll dazu dienen, Informationen über die Demographie der Gäste, touristische Verhaltensmuster, Gründe für die Zielauswahl und Wahrnehmung des Zielgebiets und das Informationsverhalten zu erhalten. Die Ergebnisse der Befragungen im Use Case Ruhrgebiet werden in diesem Bericht dargestellt.
Perception of Crowding
(2023)
One of the reasons for establishing digital visitor management systems can be to avoid overcrowding and crowding (Schmücker et al., 2022).
Objective data (counts) or subjective assessments by visitors, residents or businesses can be used to identify "overcrowding", "crowding", "crowdedness" or "crowding". This analysis is about the subjective perception of crowding by visitors in selected German destinations in summer 2022.
Wahrnehmung von Crowding
(2023)
Einer der Gründe für die Etablierung von digitalen Besuchermanagementsystemen kann die Vermeidung von Überfüllung und Gedränge sein.
Zur Identifizierung von „Überfüllung“, „Gedränge“, Crowdedness“ oder „Crowding“ können objektive Daten (Zählungen) oder subjektive Einschätzungen von Besuchenden, Einwohnerinnen und Einwohnern oder Unternehmen herangezogen werden. In dieser Analyse geht es um die subjektive Wahrnehmung von Crowding durch Besuchende in ausgewählten deutschen Destinationen im Sommer 2022.
Digitales Besuchermanagement beschreibt die Beeinflussung von Reise- und Ausflugsentscheidungen durch digitale Verfahren zur Vermeidung von Überlastungen in Destinationen. Es umfasst die Bereitstellung von Daten, die Datenhaltung, das Erarbeiten von Empfehlungen und das Ausspielen der Ergebnisse über digitale Touchpoints. Dieses Kapitel beschreibt die Ziele und Bestandteile eines digitalen Besuchermanagementsystems im Tourismus und bewertet Möglichkeiten und Grenzen. Abschließend werden offene Forschungsfelder definiert.
Im Rahmen des Forschungsprojektes AIR – AI-basierter Recommender für nachhaltigen Tourismus – wurden Gästebefragungen in Form von Face to Face-Interviews in allen sechs Use Cases durchgeführt. Diese Form der Bedarfsanalyse soll dazu dienen, Informationen über die Demographie der Gäste, touristische Verhaltensmuster, Gründe für die Zielauswahl und Wahrnehmung des Zielgebiets und das Informationsverhalten zu erhalten. Die Ergebnisse der Befragungen im Use Case Ostsee werden in diesem Bericht dargestellt.
Im Rahmen des Forschungsprojektes AIR – AI-basierter Recommender für nachhaltigen Tourismus – wurden Gästebefragungen in Form von Face to Face-Interviews in allen sechs Use Cases durchgeführt. Diese Form der Bedarfsanalyse soll dazu dienen, Informationen über die Demographie der Gäste, touristische Verhaltensmuster, Gründe für die Zielauswahl und Wahrnehmung des Zielgebiets und das Informationsverhalten zu erhalten. Die Ergebnisse der Befragungen im Use Case Füssen Innenstadt werden in diesem Bericht dargestellt.
Financial institutions have a direct or indirect impact on the environment throughout their core activities. However, in the case of financial institutions, the main source of Greenhouse Gas (GHG) emissions is not the emissions produced directly by financial institutions via operating their business processes or their energy consumption, but GHG emissions produced by other sectors that are financed by the financial institutions. These type of emissions are known as Financed Emissions. Therefore, systemic assessment of financed emissions is of significant importance for the financial sector in environmental risk management processes.
The Financed Emissions Tool is used to calculate financed emissions throughout the lending activities of commercial banks. The principle of the tool is based on international standards, namely, the methodology of The Partnership for Carbon Accounting Financials (PCAF). This methodology is used for different categories of assets, including assets as important for the banks as business loan portfolios. Capital provided as a loan by the bank is used by companies for business processes as well as for financing GHG emissions.
The tool is used to calculate financed emissions from the perspective of the business loan portfolio of a bank, as well as for a sector or individual customer. Moreover, it is a useful tool for comparative analysis.
The Financed Emissions Tool enables financial institutions to analyze their credit portfolio better, determine the share of financed emissions, identify climate change-related risks and opportunities, and improve business processes in the direction of environmental management while making better strategic decisions.
The Asymmetric Public Goods Game (APGG) C++ framework offers an easy to use environment to study game theoretical questions. Specifically, it is designed to address questions in the domain of asymmetric public goods games.
We hereby publish version 1.1.2 of our software APGG (Release for DOI via Zenodo for paper in JOSS, the Journal of Open Source Software).
Im Rahmen des Forschungsprojektes AIR – AI-basierter Recommender für nachhaltigen Tourismus – wurden Gästebefragungen in Form von Face to Face-Interviews in allen sechs Use Cases durchgeführt. Diese Form der Bedarfsanalyse soll dazu dienen, Informationen über die Demographie der Gäste, touristische Verhaltensmuster, Gründe für die Zielauswahl und Wahrnehmung des Zielgebiets und das Informationsverhalten zu erhalten. Die Ergebnisse der Befragungen im Use Case Nordsee Schleswig-Holstein - Sylt werden in diesem Bericht dargestellt.
Im Rahmen des Forschungsprojektes AIR – AI-basierter Recommender für nachhaltigen Tourismus – wurden Gästebefragungen in Form von Face to Face-Interviews in allen sechs Use Cases durchgeführt. Diese Form der Bedarfsanalyse soll dazu dienen, Informationen über die Demographie der Gäste, touristische Verhaltensmuster, Gründe für die Zielauswahl und Wahrnehmung des Zielgebiets und das Informationsverhalten zu erhalten. Die Ergebnisse der Befragungen im Use Case Nordsee Schleswig-Holstein - Speicherkoog werden in diesem Bericht dargestellt.
Im Rahmen des Forschungsprojektes AIR – AI-basierter Recommender für nachhaltigen Tourismus – wurden Gästebefragungen in Form von Face to Face-Interviews in allen sechs Use Cases durchgeführt. Diese Form der Bedarfsanalyse soll dazu dienen, Informationen über die Demographie der Gäste, touristische Verhaltensmuster, Gründe für die Zielauswahl und Wahrnehmung des Zielgebiets und das Informationsverhalten zu erhalten. Die Ergebnisse der Befragungen im Use Case Nordsee Schleswig-Holstein - Büsum werden in diesem Bericht dargestellt.
Im Rahmen des Forschungsprojektes AIR – AI-basierter Recommender für nachhaltigen Tourismus – wurden Gästebefragungen in Form von Face to Face-Interviews in allen sechs Use Cases durchgeführt. Diese Form der Bedarfsanalyse soll dazu dienen, Informationen über die Demographie der Gäste, touristische Verhaltensmuster, Gründe für die Zielauswahl und Wahrnehmung des Zielgebiets, das Informationsverhalten sowie die Offenheit für Lenkungssysteme zu erhalten. Die Ergebnisse der Befragungen im Use Case Nordsee Schleswig-Holstein - St. Peter-Ording werden in diesem Bericht dargestellt.
Eine Umfrage des Bayerischen Zentrums für Tourismus ermöglicht eine erste Bilanz darüber, ob und wie Bayern von der Generation Z bereist wird, welche Assoziationen Bayern als Reisedestination weckt und welche Gründe aus Sicht der Reisenden von Morgen für oder gegen einen Bayernurlaub sprechen.
In Zusammenarbeit mit der GfK wurde die bevölkerungsrepräsentative Umfrage im Januar und Februar 2023 unter über 3.000 Frauen und Männern zwischen 18 und 74 Jahren in Deutschland durchgeführt. Angelehnt an die definitorische Abgrenzung der Generation Z als alle zwischen 1995 und 2010 geborenen Personen gehören 489 Proband*innen der Gesamtstichprobe der Generation Z an und waren zum Zeitpunkt der Umfrage zwischen 18 und 28 Jahren alt. Eine gesonderte Datenauswertung ermöglicht es, die Generation Z und Bayern als Reiseland in einen gemeinsamen Kontext zu setzen und in dieser Hinsicht erste Ansätze generationsspezifischer Unterschiede zu identifizieren.
Das Ambient Medicine® Forum, ursprünglich ins Leben gerufen vom Heinz Nixdorf-Lehrstuhl für Medizinische Elektronik der Technischen Universität München (Prof. Dr. B. Wolf), wird seit nun mehr als fünfzehn Jahren zu aktuellen Themen der Medizinelektronik und telematischen Medizin durchgeführt. Das diesjährige Forum wird von der Hochschule Kempten in Zusammenarbeit mit CARE REGIO und dem Steinbeis-Transferzentrum für Medizinische Elektronik und Lab on Chip-Systeme und der Technischen Universität München sowie weiteren Partnern veranstaltet.
Das 7. Ambient Medicine® Forum widmet sich den neusten Entwicklungen im Bereich Digitalisierung und Technik in der Pflege. Namhafte Referentinnen und Referenten werden in den vier Themensessions „Pflege im Aufbruch“, „Gesellschaft und Pflege“, „Im Fokus: Digitale Assistenzsysteme“ und „Daten für eine bessere Pflege?“ Fachvorträge halten. Ergänzt werden die Vorträge durch eine Industrie- und Posterausstellung. Dort werden Assistenzsysteme und Lösungen
für selbstbestimmtes Wohnen sowie für Prävention, Therapie und Rehabilitation vorgestellt. Digitale, datengestützte Anwendungen für die Pflege sind ebenfalls ausgestellt.
Urlaub in Bayern
(2023)
Wer ist heute Gast in Bayern? Wer ist heute nicht Gast in Bayern und warum nicht? Antworten auf diese Fragen liefert eine bevölkerungsrepräsentative Umfrage des Bayerischen Zentrums für Tourismus, durchgeführt von GfK im Januar und Februar 2023. Die Studie beleuchtet unter anderem, warum Urlaub in Bayern verbracht wird, welche Art von Urlaub gemacht wird und was die Proband*innen mit Bayern assoziieren.