Institut für Akademische Weiterbildung
Refine
Document Type
- Bachelor Thesis (21)
- Master's Thesis (18)
- Publication by THI (2)
- Book (1)
Institute
Open Access
- nein (1)
In dieser Bachelorarbeit steht das Thema Merchandising im deutschen Profifußball im Fokus. Die wissenschaftliche Untersuchung wurde auf die 1. und 2. Fußball-Bundesliga beschränkt. Mit dem großen Ziel, die Forschungsfrage „auf welchen aktuellen Trend die Vereine das größte Augenmerk legen müssen“ zu beantworten. Um einen weitreichenden Blick über diesen Wirtschaftszweig zu erhalten wurden ebenfalls auch weitere Kriterien, wie Ziele, Chancen und Risiken begutachtet. Als Grundlage diente die Literaturrecherche mittels Fachbücher, Zeitungsartikel sowie Studien. Bei den Zielen konnte ausfindig gemacht werden, dass es sich beim Merchandising um eine sehr wichtige Einnahmequelle handelt. Interessanterweise ließ sich feststellen, dass der Merchandisingkonsum vom Fanverhalten beeinflusst wird. Je stärker die Bindung von Vereinsanhänger zum Fußballclub ist, desto wichtiger ist dieser für den Merchandisingumsatz. Deswegen fokussieren sich die Fußballvereine bereits auf die jüngsten Mitglieder. In sogenannten Kids-Clubs. In der Hoffnung die Verbindung zum Verein zu kräftigen und lebenslang aufrecht zu erhalten. Des Weiteren wird mittels Merchandisingprodukten ein wichtiges Marketingziel verfolgt. Die mit dem Vereinswappen versehenen Artikel repräsentieren den Verein als Marke. Eine durchgeführte Studie des Unternehmens FanQ bekräftigt die Wichtigkeit der Fanartikel für die Anhänger. Auf welche in dieser Bachelorarbeit Bezug genommen wird. Zusätzlich wurden die Chancen mit dem Ergebnis, dass der ausländische Markt noch Potenzial aufweist und Risiken, dass ein Zusammenhang zwischen Merchandising-Artikel und Gewalttaten besteht, untersucht. Hervorzuheben ist die wissenschaftliche Auseinandersetzung mit dem Thema der Produkttrends. Hier sind mehrere Entwicklungen erkennbar. Bewahrheitet hat sich unter anderem der Erfolg mit den sogenannten „Sondertrikots“. Diesem Erfolgsfaktor bedient sich fast jeder Profifußballverein der ersten Bundesliga. Außerdem ist das Thema der „Nachhaltigkeit“ der stärkste Trend. Eine Auseinandersetzung mit dem ökologischen Fußabdruck der Artikelherstellung wird nicht nur seitens der Vereine durchgeführt, sondern auch vom Bundesministerium sowie von den Produktkäufern gefordert. Auf dieser Grundlage ist es empfehlenswert das sich die Fußballvereine in Zukunft vermehrt auf dieses Thema konzentrieren sollten.
Am 6. Juli 2022 trat die EU-Verordnung in Kraft, welche besagt, dass ab dem Jahr 2024 alle neu zugelassenen Fahrzeuge mit bestimmten Fahrerassistenzsystemen verpflichtend ausgestattet sein müssen. Hierzu zählt unter anderem die Verkehrszeichenerkennung, die zuverlässig agieren sollte, um die Sicherheit des Fahrers zu gewährleisten und den Fahrkomfort zu erhöhen. Da jedoch die Zuverlässigkeit dieser Systeme schwer messbar ist, ist das Ziel in der vorliegenden Arbeit, geeignete Metriken zu entwickeln und miteinander zu vergleichen, die die Verkehrszeichenerkennung in Kombination mit einer intelligenten adaptiven Geschwindigkeitsregelanlage berücksichtigen und die Performance dieser Systeme bewerten. Am Ende dieser Arbeit wird die geeignetste Metrik ausgewählt, die diese Systeme am besten bewertet. Um das Thema zielgerichtet beantworten zu können, wurden drei Versuchsfahrzeuge von verschiedenen Automobilherstellern ausgewählt und jeweils drei Tag- und Nachtfahrten durchgeführt, die mittels einer mobilen Kamera (GoPro) aufgezeichnet worden sind. Da die Performance aus einem zeitlich und örtlich beobachteten Systemverhalten resultiert, wurden anschließend drei Metriken entwickelt, um aussagekräftige Ergebnisse zu erhalten. Die erste Metrik ist eine qualitative Metrik, welche eine Kategorisierung von 0 bis 7 beinhaltet. Die zweite Metrik ist quantitativ, bei der die beiden Systeme zuerst einzeln bewertet und anschließend zusammengeführt werden. Die dritte Metrik ist eine True-False-Formel, bei der das Ergebnis durch einen KPI dargestellt wird. Diese Metriken sind im nächsten Schritt auf das Videomaterial angewendet worden, um anschließend einen Vergleich zu schaffen. Nachdem die Metriken hinsichtlich ihrer Eigenschaften und Kriterien bewertet wurden, wurde die geeignetste Metrik ausgewählt. Der Vergleich und die anschließende Bewertung der verschiedenen Metriken zeigen, dass die Metrik 1, welche eine Kategorisierung ist, die Performance hinsichtlich der Verkehrszeichenerkennung in Kombination mit einer intelligenten adaptiven Geschwindigkeitsregelanlage am besten bewerten lässt. Mit Hilfe der zum Schluss ausgewählten Metrik können weitere Untersuchungen für Forschungszwecke durchgeführt werden, um in Zukunft das automatisierte Fahren sicherer zu gestalten und die Anzahl der bisher stetig steigenden Verkehrsunfälle auf ein Minimum zu reduzieren.
E-Mobilität im Wandel
(2024)
Die vorliegende Bachelorarbeit widmet sich einer Online-Umfrage mit dem Ziel, mit einer demografischen Analyse die Einflussfaktoren auf die Kaufentscheidung für Elektrofahrzeuge zu untersuchen. Der Fokus liegt nun auf batterieelektrische Fahrzeuge (BEV). Die Umfrage konzentriert sich dabei auf Teilnehmer, die repräsentativ für den deutschen Markt sind.
Die Arbeit beginnt mit einer Einleitung in den theoretischen Rahmen und legt die Grundlagen für die darauf aufbauende Untersuchung durch eine Umfrage fest. Es erfolgt eine ausführliche Darstellung der Problemstellung und die derzeit aktuelle Situation bezüglich des Wandels der Automobillandschaft in Richtung Elektromobilität wird erläutert. Im Zuge der Umfrage werden identifizierte Einflussfaktoren wie Reichweite, Anschaffungskosten, Batterieladeinfrastruktur und einige weitere bewertet, um sie anschließend anhand einer Auswertung und Analyse der demografischen Merkmale genauer zu untersuchen. Dabei werden verschiedene Wohlfühlfaktoren hinsichtlich ihrer Wichtigkeit abgefragt, beschrieben und mittels Grafiken veranschaulicht. Anschließend erfolgt die Analyse der Resultate, woraufhin die Schlüsselbotschaften aus den Ergebnissen abgeleitet und beschrieben werden sollen.
Zum Abschluss der Arbeit wird eine kritische Betrachtung anhand der gewonnenen Erkenntnisse durchgeführt. Insgesamt soll diese Arbeit die aktuelle Situation und die Herausforderungen des Elektromobilitätswandels bezogen auf das Kaufverhalten beschreiben und in einigen Aspekten Politik, Hersteller und Kunden einen Anstoß dafür geben, wie sie sich jeweils eine Möglichkeit für Risiken und Chancen ableiten können.
Die Emittenten der Treibhausgase sind vielfältig und überall zu finden, auch im Gesundheitswesen. Genau dieser Bereich ist in der heutigen Zeit mehr denn je gefordert, sich auf die ethische Ausrichtung und Bedürfnisse der Menschen zu konzentrieren und diese in Einklang mit den wirtschaftlichen Anforderungen und den damit verbundenen sozialen Zielen zu bringen.
Der Anteil des Gesundheitswesens als CO2-Emittent international wird auf 4,4 % geschätzt, bezogen auf Deutschland liegt der Anteil bei 5,2 %, deutlich über den weltweiten Durchschnitt. Vor allem der hohe Wasserverbrauch, der kontinuierliche Energieverbrauch und das komplizierte und unzureichende Abfallmanagement zählen zu den Hauptverursachern. Dabei unerwähnt bleibt das Klinikessen für Patienten und Mitarbeiter, dessen Sonderrolle nicht zu vernachlässigen ist. Unserer Ernährung wird nicht nur ein großer Einfluss auf den Klimawandel nachgesagt, sondern hat auch maßgeblichen Einfluss auf unser körperliches Wohlbefinden und unsere Gesundheit. Ein ausgewogenes Speisenangebot spielt eine zentrale Rolle in der medizinischen Versorgung. Obwohl die Diskussion um die soziale Verantwortung des Gesundheitswesens zunimmt, ist das in einigen Bereichen noch nicht zu erkennen, allen voran den Klinikküchen. Aber welche Speisen sind gesund und werden zu wenig verzehrt, welche davon ungesund mit zu hohem Verzehr? Welche Auswirkungen gehen damit einher und wie profitiert auch Umwelt und Tier davon?
This study sought to investigate the influence of sustainable leadership strategies on the performance of multicultural teams in the medical field. The study specifically aimed: to identify how cultural diversity affects the leadership of multicultural teams; to establish how linguistic barriers affect the leadership of multicultural teams and to examine the effects of technology on leadership of multicultural teams. The study was anchored on contingency theory of leadership, theory of heterogeneity, linguistic theory, technology acceptance model and cultural dimension theory. This study adopted a descriptive research design and was conducted in Bavaria. The target population comprised of employees working in multicultural teams in these hospitals where a sample size of 50 respondents were selected. Data was collected using a questionnaire that was administered through LamaPoll. Data analysis was done using descriptive statistics and presented in percentages and frequencies. The study found that the hospitals appointed fewer employees from different cultures to be team leaders and that the hospitals have embraced multicultural teams. It was also established that language barrier is the biggest challenge that has been experienced by multicultural teams and that most of the multicultural teams do not receive intercultural training at their workplace. The study concluded that employees from other cultures positively contribute to team performance. The study recommends that hospitals should appoint team leaders from various cultural backgrounds to head the multicultural departments so as to improve their performance. It is also recommended that the management of the various hospitals should have a yearly training calendar that should tackle all intercultural dimensions and train the employees in multicultural teams so as to improve team cohesion. It is also recommended that the hospitals should acquire appropriate technology that can enable the employees to translate the work of their colleagues for better performance.
Der Begriff Cloud Computing liegt in aller Munde und ist gleichzeitig schwer zu beschreiben. Bis heute gibt es keine einheitliche Definition und das, obwohl Cloud Computing als Grundlage der Digitalisierung gilt. Die fehlende Definition macht es für Unternehmen unübersichtlich und wirkt abschreckend, besonders, wenn man unternehmenseigene Daten in eine Wolke hochladen soll. Cloud Computing wird oft mit verschiedenen Merkmalen erklärt und sehr unterschiedlich in Unternehmen eingesetzt. Dabei fehlen einheitliche Standards, die Unternehmen bei der Nutzung unterstützen.
In Deutschland nutzen oder planen 97 % der Unternehmen den Einsatz einer Cloud Computing Lösung. Dies kann entweder die IT-Infrastruktur sein, eine Plattform für die Entwicklung oder Software. In deutschen Unternehmen sind bis heute Datensicherheit und Misstrauen in die Anbieter zwei der häufigsten Gründe gegen die Nutzung der Cloud. Trotz der stetigen Weiterentwicklung gibt es im europäischen Raum aufgrund hoher Anforderungen an Datenschutz und Sicherheit immer noch Unternehmen und Institutionen, die sich dem Cloud Computing skeptisch entgegenstellen.
Die vorliegende Arbeit analysiert Cloud Computing sowie die Reife der deutschen Unternehmen für dessen Einsatz. Zudem wird die aktuelle Marktlage betrachtet und Handlungsempfehlungen für Unternehmen aufgestellt, um die Hürden der Nutzung zu senken. Dabei wurden für die Erhebung von Informationen Literaturrecherchen sowie eine Marktanalyse durchgeführt und zudem das Magic Quadrant von Gartner herangezogen. Für die Evaluierung kann mittels paarweisen Vergleiches ein erster Überblick verschafft werden und im nächsten Schritt die Anforderungen definiert. Die Reife der Unternehmen kann mit Hilfe des Reifegradmodells bestimmt werden und eine Bewertung der Technologie erfolgt über die Dimensionen der Technologiebewertung.
Die Nutzung von Cloud Computing in Deutschland ist bereits auf einem guten Stand. Besonders die private Cloud wird in den Unternehmen oft eingesetzt und unkritische Daten in der öffentlichen Cloud genutzt. Software as a Service ist das meistgenutzte Modell und bietet viel Spielraum. Für die Nutzung der Vorteile sind die anderen Cloud Modelle stärker zu nutzen. Die Arbeit zeigt als Ergebnis Handlungsempfehlungen auf, um den Einsatz zu erleichtern. Von der Entscheidung der auszulagernden Prozesse über die Bedarfsermittlung bis hin zur Definition der eigenen Anforderungen werden verschiedene Maßnahmen erläutert. Zusätzlich werden Checklisten zur Auswahl des geeigneten Anbieters ergänzt und die Vorteile der Nutzung einer hybriden Cloud beschrieben.
Cloud Computing ist bereits in deutschen Unternehmen angekommen und genutzt. Im Vergleich wird deutlich, dass der Einsatz verbessert werden kann.
Heutige Industrieunternehmen stehen vor weitläufigen, neuen Herausforderungen: Sinkende Gewinnmargen, ein zunehmender Wettbewerbsdruck sowie kürzere Produktlebenszyklen und schnellere, weltweit vernetzte Lieferketten bedingen eine gesteigerte Effizienz der Unternehmen und erfordern ein Umdenken von herkömmlichen Lösungen hin zu neuen, intelligenten Systemen. Speziell der Bereich der Beschaffung gilt hierbei als Schlüsselelement, da hier durch Kosteneinsparungen und ein intelligentes Lieferantenmanagement maßgebliche Wettbewerbsvorteile erwirtschaftet werden können. Doch veraltete Systeme und Prozesse stehen der Sicherung des Erfolgs von deutschen Industrieunternehmen oft noch im Weg – der Einsatz von Systemen der Künstlichen Intelligenz scheint oftmals noch in den Kinderschuhen zu stecken. Dies ist verwunderlich, da am Markt bereits viele Lösungen der Künstlichen Intelligenz verfügbar sind um verschiedene Bereiche zu optimieren und effizienter zu gestalten. Diese Thesis zeigt auf, welche Einsatzmöglichkeiten künstlicher Intelligenz im Beschaffungsbereich von Relevanz sind und welche Chancen, Möglichkeiten, aber auch Risiken und Herausforderungen Unternehmen kennen sollten.
Hierzu werden, nach einer Einführung zur Theorie von künstlicher Intelligenz und dem Beschaffungswesen, elf führende, am Markt verfügbare Lösungen aus fünf essentiellen Bereichen der Beschaffung samt ihren Chancen und Risiken näher vorgestellt. Während die Chancen hauptsächlich in Zeitersparnis, Kostenersparnis, Prozessoptimierung und der Hilfe bei Entscheidungsfindungen bestehen, sind die Risiken vorrangig in den Bereichen Datenschutz, sowie Datenqualität und –verfügbarkeit sowie fehlerhaft implementierten Lösungen zu finden.
Die darauffolgende Analyse im Rahmen von Interviews unter Beschaffungsexperten von vier namhaften deutschen Automobilherstellern zeigt, dass KI-Lösungen im Unternehmensalltag in der Beschaffung noch keinen flächendeckenden Einzug erhalten haben. Fehlendes Wissen zur Verfügbarkeit und den Möglichkeiten von Software-Lösungen aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz stehen deren Implementierung entgegen. Um zu effizienteren Ergebnissen in der Beschaffung zu kommen, sollte demnach vorrangig das Wissen zu den Lösungen im Unternehmen gefördert werden, sowie eine offene und lernwillige Unternehmenskultur angestrebt werden. Weitere Handlungsempfehlungen sind die Durchführung von individuellen Chancen und Risiken-Analysen vor der Einführung von KI-Lösungen im Unternehmen sowie das Starten mit kleineren Pilotprojekten.
Das Ziel der vorliegenden Studienabschlussarbeit ist es mithilfe von einem Alterungsmodel die kalendarische Degradation von Lithium-Ionen-Zellen für zwei verschiedene Zellchemisen anhand von gewissen Parametern zu untersuchen und vergleichen. Dabei werden zur gleichen Zeit zwei verschiedene Zellchemisen unter diversen Stressfaktor-Kombinationen (Lagerungstemperatur und SoC) kalendarisch gealtert. Hierbei werden die Zellen in definierten Abständen bzgl. Kapazitätsabfall vermessen und einer elektrochemischen Impedanzspektroskopie unterzogen. Es handelt sich dabei um zylindrische 18650-Zellen von zwei verschiedenen Herstellern, die auf NCA- und NMC-Technologie basieren. Die Lagerungsbedingungen gehen über die empfohlenen Werte der Hersteller hinaus.
Um das geeignete Alterungsmodel ausfindig zu machen und diesbezüglich Erkenntnisse zu sammeln, wird zu Beginn der Arbeit eine umfangreiche Literaturrecherche betrieben. Aus den daraus gewonnen Erkenntnissen wird ein elektrisches Ersatzschaltbild-Model verwendet, welches die experimentell ermittelten Impedanz-Spektren beider Zellchemisen charakterisieren kann. Somit gelingt ein zufriedenstellendes Fitten der Impedanz-Spektren für beide Zellchemisen durch das ein und selbe Model. Aus diesem Model wiederum werden diverse Parameter ausgleitet und über die Alterungszeit aufgetragen, um die Entwicklung von diesen zu analysieren und vergleichen. Dabei werden nicht nur die gängigen Parameter wie Kapazitätsabfall und Innenwiderstand untersucht, sondern diese werden auf weitere ausgeweitet wie z.B. dem SEI-, Polarisations- oder Diffusionswiderstand. Zudem werden auch die beiden Zeitkonstanten für die SEI-Schicht und Polarisation sowie aber auch die Doppelschichtkapazität in Betracht angezogen. Das Ganze erfolgt für alle kalendarisch alternden Zellen aus dem Versuch und es werden keine Einschränkungen auf bestimmte Stressfaktor-Kombinationen getroffen. Die Verläufe zu den genannten Parametern werden sowohl für die NCA- als auch NMCZellen erstellt und verglichen. Somit geht hervor, dass in der vorliegenden Arbeit der Fokus nicht nur auf eine Zellchemise und den gängigen Parametern liegt.
Aus den untersuchten Parametern und einer gewichteten Bewertung anhand von der Nutzwertanalyse geht hervor, dass die NCA-Zellen für die meisten Parameter über den Betrachtungszeitraum von 18 Monaten Alterung niedrigere Werte aufweisen wie die NMC-Zellen. Komplettes Gegenteil zeigt wiederum der Parameter Innenwiderstand. Unter den gleichen Stressfaktor-Kombinationen fallen deutlich früher die NCA-Zellen aus und zeigen im Vergleich zu den NMC-Zellen eine geringere
Lebensdauer auf. Vermutung ist die beschleunigte Ausbildung des Innenwiderstandes im Vergleich zu den NMC-Zellen. Aber auch der Polarisationswiderstand spielt hier eine erhebliche Rolle. Auch wird festgestellt, dass in Summe die abfallende Kapazität für alle untersuchten Stressfaktor-Kombinationen bei den NMC-Zellen höher liegt.
DiaEasy is a startup that is about to be founded, with the mission to become the most useful, the most easy and the most downloaded app for diabetics in the world.
The objective of this thesis is to develop a marketing strategy to successfully launch this app, optimizing the ratio between budget and downloads. For this purpose, the author has defined a global roadmap, including a pre-launch, a launch and a post-launch phase, with a strong focus on the pre-launch phase.
Social networks pages have been created and a tool for contents generation (diabetes trends analysis on Twitter) was coded. This solution made it possible to generate awareness and interest in DiaEasy, gaining visibility on social networks (a thousand followers), possibly providing a downloads’ boost on launch day.
As part of the pre-launch phase, the market potential has been calculated: there are over eight millions diabetics in DACH region. A diabetic spends about €1.000 net a year on diabetes care in DACH region. A competitors’ analysis has been conducted in two distinct periods of the year (March and October), evaluating the companies’ growth curves over the time. Freestyle Libre is currently the market leader for diabetes management apps, Dexcom is growing rapidly. Competitors’ presence on social media has also been analyzed over the time: Instagram and Facebook are the most favorite digital marketing channels. An empirical market research has been designed and carried out by the author. The empirical study is made up of a qualitative part (including both direct interviews and focus groups) and a quantitative one. The results have been analyzed with a strong focus on the marketing implications of the study. The qualitative study revealed, through the means-ends chain evaluation, four terminal values which drive the buy intentions of a diabetic: sense of safety, sense of simplicity, sense of independence, spontaneity. The quantitative study confirmed a correlation between age groups and touchpoints and confirmed the initial hypothesis, revealing a real and concrete market gap: diabetics are not satisfied with the currently available apps on the app stores. As a result of the empirical research, three personas with specific pain points, touchpoints and psychographics have been defined.
As a starting point of the launch phase, the author has set the CPI (cost per install) to 3,51€ and the churn rate to 93% (both benchmark’s data). Based on the estimation of the market potential, the author defined a (conservative) share of 1% acquisitions as target of the marketing campaign, corresponding to approximately sixteen thousand new customers in one year. The needed marketing budget has been calculated: c.ca 800.000€ are required for the whole campaign, corresponding to a CPA (cost per acquisition) of 50,14€. Basing on personas’ touchpoints, the author identified the optimal channels for each segment. Consulting the current ads prices, the budget for each specific marketing activity has been determined.
Regarding the post-launch strategy, the author suggested special mobile intelligence providers both to analyze the app’s insights and to optimally manage the customers’ tickets and reviews. This approach aims to minimize the churn rate by continuously improving the user experience.
Die vorliegende Masterarbeit befasst sich mit der Optimierung einer bestehenden End-of-Line Prüfung für elektrische Antriebsmaschinen im Werk Dingolfing der BMW Group. Ziel dieser Prüfung ist es, die Qualität der ausgelieferten Produkte sicherzustellen. Neben der allgemeinen Funktionstauglichkeit der Maschine, wird in diesem Prozessschritt auch die Akustik mittels Körperschall überprüft. Trotz Prüfung kommt es allerdings vor, dass Maschinen in der abschließenden Qualitätsabnahme unerwünschte akustische Phänomene zeigen. Über eine Optimierung soll der Prüfprozess dahingehend verbessert werden. Dazu werden Messdaten der End-of-Line Prüfung verschiedener Maschinen miteinander verglichen, um die aktuelle Auswertemethodik zu analysieren und zu verbessern und so die ausgelieferte Qualität und damit die Kundenzufriedenheit zu steigern.