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Volltext vorhanden
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Das Ziel der Projektarbeit war es, einen Demonstrator für die Klassifizierung von 2D MRT Schädelbildern der Flair Sequenz unter Verwendung von Machine Learning zu entwickeln. Das Demonstratorprogramm sollte nicht in vorhandene Programmstrukturen (wie z.B. DICOM-Viewer, PACS, etc.) eingreifen, in Echtzeit angewendet werden können, sowie mobil ohne lokale Vorinstallationen als Executable ausführbar sein. Für die Klassifizierung der Daten in „krank“ (auffällig) und „gesund“ (unauffällig) wurde ein vortrainiertes Faltungsnetzt (VGG16) verwendet.