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Material development processes are highly iterative and driven by the experience and intuition of the researcher. This can lead to time consuming procedures. Data-driven approaches such as Machine Learning can support decision processes with trained and validated models to predict certain output parameter. In a multifaceted process chain of material synthesis of electrochemical materials and their characterization, Machine Learning has a huge potential to shorten development processes. Based on this, the contribution presents a novel approach to utilize data derived from Small-Angle X-ray Scattering (SAXS) of SiO_2 matrix materials for battery anodes with Neural Networks. Here, we use SAXS as an intermediate, high-throughput method to characterize sol–gel based porous materials. A multi-step-method is presented where a Feed Forward Net is connected to a pretrained autoencoder to reliably map parameters of the material synthesis to the SAXS curve of the resulting material. In addition, a direct comparison shows that the prediction error of Neural Networks can be greatly reduced by training each output variable with a separate independent Neural Network.
Das Verbundvorhaben KI-Inspektionsdrohne, im Rahmen des Luftfahrtforschungsprogramms V [1], hat als Ziel Maintenance-, Repair- und Overhaul-(MRO-)Prozesse in der Luftfahrtindustrie zu beschleunigen, und damit die MRO-Industrie noch wettbewerbsfähiger zu machen. Im Vorhaben wird ein sicheres System zur Schadensdetektion und -bewertung von äußeren Flugzeugstrukturen unter Berücksichtigung aktueller Instandhaltungs-Anforderungen der Luftfahrtbranche entwickelt. Der entwickelte Prototyp integriert vernetzte UAV (Unmanned Aerial Vehicles – Unbemannte Flugsysteme), autonome Navigation und Schadensaufnahme und KI-gestützte Auswertung und stellt ein Decision Support System zur Verfügung bzw. fällt eigenständig Entscheidungen. Forschungsschwerpunkt der FHWS ist, bzw. Forschungsschwerpunkte sind industriespezifische Ende-zu-Ende-Security, KI, Safety, und insbesondere die Absicherung der mobilen, mit Cloud oder Edge verbundenen Einheiten gegen Cyberattacken.
With the steadily increasing need and wish to travel, people often have to reach locations they have never been to before. Modern means of transportation, like cars, ships and planes, thus come equipped with onboard navigation systems, assisting with this task, based on the global positioning system (GPS), or a derivative. However, the navigation task is not solely limited to outdoor environments. Reaching the correct gate within an airport, finding a ward in an unknown hospital, or the auditorium within a new university, represent navigation problems as well. With the GPS requiring a direct line of sight towards the sky, it is unavailable for absolute location estimation indoors. Therefore, the question for suitable indoor navigation techniques arises. Besides localization accuracy, additional factors should be met for such a new system to become a success. It should be easy to set up and maintain, limiting required working hours and costs. Likewise, hardware for the users themselves should be cheap, and readily available.
Due to the ubiquity of smartphones, these devices represent a desirable platform for pedestrians, backed by the variety of sensors installed in these devices. Within this work, smartphone-based
pedestrian indoor localization and navigation is discussed in detail. This covers examining the suitability of several available sensors: step-detection using readings from the accelerometer,
relative turn-detection utilizing the turn rates of the gyroscope, absolute heading estimations based on the magnetometer’s indications, and altitude evaluation from the barometer. While all aforementioned sensors do not require any additional infrastructure, thus suitable for all sorts of buildings, they only allow for relative location estimations. Absolute localization can utilize Wi-Fi, as it is supported by all smartphones, and most public buildings already contain the required infrastructure. Due to the behavior of radio signals, the smartphone’s current location can be approximated by examining signal strengths of nearby transmitters. This aspect is often utilized by Wi-Fi fingerprinting, which, however, requires a time consuming setup process. Therefore, an alternative is developed that allows for significantly faster setup times. Additionally,
the building’s 3D floorplan is included, modeling potential pedestrian movements, limiting impossible walks to improve estimation results, and to provide routing towards a desired destination. For this, two spatial floorplan representations are derived and examined. All aforementioned aspects are hereafter combined probabilistically, using recursive density estimation based on the particle filter. This allows for fusioning all sensor observations while respecting their individual uncertainties, and the building’s floorplan as additional constraints.
To summarize, the system described within this work covers probabilistic 3D pedestrian indoor localization, using commodity smartphones, contained sensors, a building’s existing infrastructure
and floorplan, all combined by the particle filter to derive an indoor localization and navigation system that is easy to set up and maintain.
Der „Faktor Mensch“ ist heute im Zeitalter der Digitalisierung wichtiger denn je für die Gewährleistung der Informationssicherheit in Organisationen. Durch geeignete Sensibilisierungsmaßnahmen werden die Anwender zu wertvollen Ressourcen für den Schutz sensibler Informationen und der IT-Infrastruktur. Und obwohl diese Sensibilisierung – oder Information Security Awareness – ein hochaktuelles und relevantes Thema ist, gibt es derzeit sehr wenige deutschsprachige Bücher dazu auf dem Markt. Grund genug, sich mit einer von zwei Neuerscheinungen der letzten Jahre auseinanderzusetzen.
In recent years social media became an important part of everyday life for many people. A big challenge of social media is, to find posts, that are interesting for the user. Many social networks like Twitter handle this problem with so-called hashtags. A user can label his own Tweet (post) with a hashtag, while other users can search for posts containing a specified hashtag. But what about finding posts which are not labeled by the creator? We provide a way of completing hashtags for unlabeled posts using classification on a novel real-world Twitter data stream. New posts will be created every second, thus this context fits perfectly for non-stationary data analysis. Our goal is to show, how labels (hashtags) of social media posts can be predicted by stream classifiers. In particular, we employ random projection (RP) as a preprocessing step in calculating streaming models. Also, we provide a novel real-world data set for streaming analysis called NSDQ with a comprehensive data description. We show that this dataset is a real challenge for state-of-the-art stream classifiers. While RP has been widely used and evaluated in stationary data analysis scenarios, non-stationary environments are not well analyzed. In this paper, we provide a use case of RP on real-world streaming data, especially on NSDQ dataset. We discuss why RP can be used in this scenario and how it can handle stream-specific situations like concept drift. We also provide experiments with RP on streaming data, using state-of-the-art stream classifiers like adaptive random forest and concept drift detectors. Additionally, we experimentally evaluate an online principal component analysis (PCA) approach in the same fashion as we do for RP. To obtain higher dimensional synthetic streams, we use random Fourier features (RFF) in an online manner which allows us, to increase the number of dimensions of low dimensional streams.
Concept drift is a change of the underlying data distribution which occurs especially with streaming data. Besides other challenges in the field of streaming data classification, concept drift has to be addressed to obtain reliable predictions. Robust Soft Learning Vector Quantization as well as Generalized Learning Vector Quantization has already shown good performance in traditional settings and is modified in this work to handle streaming data. Further, momentum-based stochastic gradient descent techniques are applied to tackle concept drift passively due to increased learning capabilities. The proposed work is tested against common benchmark algorithms and streaming data in the field and achieved promising results.
Dokumentationsmanagement als Erfolgsfaktor eines effektiven Informationssicherheitsmanagements
(2016)
Ein integriertes Dokumentationsmanagement ist ein wichtiger Erfolgsfaktor für ein effektives Informationssicherheitsmanagement. Die Praxis sieht leider häufig anders aus. Unternehmen, die sich für die Einführung von Informationssicherheitsmanagement (ISMS) ggf.
mit einer Zertifizierung entscheiden, befassen sich in der Regel zwar ausführlich damit, welche Dokumente zu erstellen sind. Der Dokumentenverwaltung und -lenkung wird jedoch
kaum Aufmerksamkeit gewidmet. Mehrwert, Anpassbarkeit und Funktionstüchtigkeit der Dokumentation bei sich ständig ändernden Organisationsumgebungen sind aber nur mit einem geordneten und geplanten Umgang mit der Dokumentation zu erreichen. Notwendig ist daher ein Dokumentationsmanagement, das eine zentrale Steuerung der Dokumentation ermöglicht und dafür u. a. Vorgaben zur Strukturierung und Verwaltung der Dokumente definiert.
In der jüngsten Zeit werden von der International Organization for Standardization (ISO) Anforderungen an die Steuerung der Dokumentation durch das Management definiert. Entsprechend diesen Vorgaben definiert das Kapitel 7.5 der ISO 27001:2013 [ISO/IEC (2013)] umfassende Anforderungen an das Management der Dokumentation. Aber Standards, Frameworks
oder Modelle zur Implementierung eines integrierten Dokumentationsmanagements fehlen nach wie vor und damit den Unternehmen hilfreiche Ansätze zur Implementierung
und zur Pflege einer anforderungsgerechten und nachhaltigen Dokumentation. In der Konsequenz ist das Dokumentationsmanagement ein weithin unterschätzter Managementbereich. Und auch in der wissenschaftlichen Literatur finden sich nur wenige Ansätze, die sich umfänglich mit dem Themenbereich Dokumentationsmanagement beschäftigen. Der Beitrag erläutert die Dokumentationsanforderungen der ISO-Norm und stellt auf Basis dieser Anforderungen einen Ansatz zur Umsetzung vor, mit dem Ziel einen kontrollierten und einheitlichen Umgang mit der Vielzahl an Dokumenten, die in einem Managementsystem wie dem ISMS entstehen, zu gewährleisten.
Since light field cameras became available on the consumer market, its versatile functions are more and more known to computer vision communities and photographers. After all,
refocusing an image after it was taken is one of the features most wished for in photography. The possibility of refocusing a video after being taken extends this feature to an additional dimension, enabling direct user interaction in videos, which could result in a new form of entertainment and user experience. This work presents different approaches of preprocessing and rendering light field videos made with a Lytro Illum, a plenoptic camera using microlenses. We compare three differently preprocessed light field videos and reveal the main issues for rendering on consumer hardware. Our results show, that one of the biggest obstacles lies in the transfer of data from light field video files to the main memory of the system. Therefore, the demosaiced and color corrected representation that balances preprocessing and resulting video file size is fastest in rendering light field video files. Rendering a short light field video directly from the main memory allows interaction like refocusing in real time and points out the need for future research on new codecs for light field videos based on non-raw light field images.
Das IT-Compliance-Management hat die Aufgabe sicherzustellen, dass die IT konform zu den jeweiligen Vorgaben ist. Unternehmensarchitekturmanagement (Enterprise-Architecture-Management, EAM) beschreibt und strukturiert komplexe IT-Systeme und zeigt deren Zusammenhang zu den geschäftlichen Aufgaben in einer Organisation. In diesem Beitrag wird untersucht, inwieweit die Methoden des EAM für das IT-Compliance-Management eingesetzt werden können. Die Grundlage dazu bildet ein konkreter Fall aus der Praxis in Regierungsverwaltungen, wo in einem Identitäts- und Access-Management-Projekt bereits erfolgreich EAM-basierte Ansätze eingesetzt wurden und sich die Frage ergab, ob mit den gleichen Methoden auch die Governance entwickelt werden könnte. Der Beitrag zeigt dazu abgeleitete Anforderungen, aus der Literatur identifizierte Lösungsbausteine und weist offene Fragen bzw. möglichen weiteren Forschungsbedarf aus.
Cloud-basierte Plattformen zur Anwendungsintegration versprechen die einfache und kostengünstige Integration zwischen Anwendungen in der Cloud und bestehenden „On-Premise“- Anwendungen. Sie bieten zahlreiche Anwendungsadapter und erlauben den grafischen Entwurf, die Ausführung und die Verwaltung von komplexen Integrationsprozessen in der Cloud. Allerdings sind sie sicherheitskritische Elemente innerhalb der IT-Architektur, da sie Zugriff auf unterschiedliche Anwendungen und Daten des Unternehmens haben können. Daher stellt sich die Frage, inwiefern notwendige Sicherheitsanforderungen durch die Anbieter Cloud-basierter Plattformen erfüllt werden. In diesem Artikel werden sieben ausgewählte Integrationsplattformen detaillierter betrachtet und anhand der Sicherheitsanforderungen des Bundesamtes für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) bewertet.
FHWS Science Journal (3, 2)
(2016)
New Trends in Scientometrics
(2015)
This paper is a review of new trends in scientometrics. Indexes in scientometrics are based on citations. However, in contrast to the journal impact factor, which gives only the ranking of the scientific journals ordered by impact factor, indexes in scientometrics are suitable for ranking of scientists, scientific journals, research teams, research institutions and countries. In this paper the h-index, h5-index, h5-median, g-index, i10-index, ranking of the top of 20 Highly Cited Researchers (h>100) and the ranking of 10 scientists in Hungarian Institutions according to their Google Scholar Citations public profiles are considered. These indexes (h-index, h5-index and h5-median) are applied for making of the ranking list of the first 12 scientists in robotics and of the list of top 20 publications in the field of Robotics. The World ranking is done for the best 15 countries and also 25 countries in the scientific field of the Artificial Intelligence according to H index in year 2013. Data are obtained from the portal Scimago. In conclusions it is stated that the ranking of journals and of researches have to be strictly separated.
Gamification is an emerging trend for both, consumer and enterprise applications. The latter feature additional complexity due to their often highly distributed and interlaced nature. Herzig et. al. addressed this problem and proposed a generic platform for enterprise gamification.
Based on their work, the problem of formulating gamification rules is taken up in this paper. Ontologies and semantic technologies are proposed as a possible solution. An ontology for gamification rules is created. Its applicability to solve the problem is validated with a thought experiment.
Der technische Aufwand zur Durchführung von Spirometrie-Messungen ist im Vergleich zu anderen Methoden der Lungenfunktionsdiagnostik relativ gering. Um eine ausreichende Qualität der Spirogramme sicherzustellen, ist jedoch während der Spirometrie eine Anleitung des Patienten durch geschultes Personal notwendig. Eine automatische Qualitätsbewertung kann bei der Beurteilung der Spirogramme unterstützen. So kann es dem Patienten ermöglicht werden, selbstständig, mit Kontrolle durch eine automatische Qualitätsbewertung Spirometrie-Messungen durchzuführen. In dieser Arbeit soll geklärt werden, ob mit Methoden, wie sie in der Mustererkennung angewendet werden, die Qualität von Spirogrammen zuverlässig beurteilt werden kann. Die Beurteilung des Spirogramms findet dabei auf Grundlage von klassifizierten Trainingsdaten statt.
Gamification wurde in den letzten Jahren zu einem immer größeren Hype-Thema, sodass immer mehr Unternehmen versuchen dies einzusetzen. Aufgrund von mangelnder Kenntnis und fehlerhaftem Design sind diese Umsetzungen zum größten Teil zum Scheitern verurteilt. Es existieren zudem keine allgemeinen technischen Lösungen, welche offen zugänglich und frei implementiert sind. Aufgrund dessen ist es nötig, eine allgemeingültige und freie Art der Umsetzung zu generieren, welche in dieser Arbeit umrissen wird.
In this work we present a method to estimate an indoor position with the help of smartphone sensors and without any knowledge of absolute positioning systems like Wi-Fi signals. Our
system uses particle filtering to solve the recursive state estimation problem of finding the position of a pedestrian. We show how to integrate the information of the previous state into the weight update step and how the observation data can help within the state transition model. High positional accuracy can be achieved by only knowing that the pedestrian makes a foot step or changes her direction together with floor map information.
Trendstudie als Längsschnittbetrachtung zur Entwicklung von mobilen und ubiquitären Unternehmensanwendungen in Deutschland.
Das Ziel der vorliegenden Untersuchung ist die langfristorientierte, konzentrierte Übersicht der Einflussfaktoren und Erfolgsfaktoren von mobilen Apps für Wissenschaft und Praxis. Mit dieser ersten Untersuchungsreihe liegen die initialen Ergebnisse vor, die in den kommenden Jahren durch die Längsschnitterhebung weiter interpretiert und auf eine nachhaltige Wirkung hin analysiert werden können
In today’s business mobility of information systems is an important topic. Almost no company can get by these days without mobile software solutions. At the same time we are going through a convergence of desktop and mobile, web and native application development. Because of this clear necessarity of mobility and mobile development it is not surprising that there is a large number of different recommendations for software developer using different technologies. This paper is going to point out the basic approach of a cross-platform application framework using the example of PhoneGap and - more importantly - highlights and answers the question if the often promised universal applicability of these frameworks really apply and a one-off source code is enough to deploy an enterprise application.
Menschen, die mit den technologischen Fortschritten des Informationszeitalters aufgewachsen sind, werden heute als sog. Digital Natives bezeichnet. Die ständige Verfügbarkeit des Internets und die damit einhergehende regelmäßige Nutzung mobiler Datenkanäle verändert das Kaufverhalten junger Erwachsener im Vergleich zu älteren Bevölkerungsschichten signifikant. Diesen Trend haben Unternehmen längst erkannt und versuchen, mit sog. Branded Apps auf den Bildschirmen der Smartphones und Tablet-PCs präsent zu sein. Auch die Finanzdienstleistungsbranche verschließt sich dieser Entwicklung nicht und arbeitet daran, Produkte und Dienstleistungen aus dem Finanz- und Versicherungswesen mobil darzustellen. Allerdings fehlt Unternehmen häufig ein Konzept zur Umsetzung auf diesem neuartigen Gebiet. In Kooperation mit einem Finanzdienstleister zeigt die hier vorgestellte Studie, welche Anforderungen die Zielgruppe künftiger Kunden an ein Unternehmen hat, wenn es um die Betrachtung und Bewertung einer Branded Financial App geht. Zu den wesentlichen Erkenntnissen dieser Umfrage zählt, dass Benutzerfreundlichkeit und Sicherheit einer Applikation als wichtiger erachtet werden wie bspw. Interaktionsmöglichkeiten und Support. Weiterhin stehen zentrale Kundenprozesse wie die Durchführung von Transaktionen im Vordergrund. Unternehmensinformationen und Entertainment gelten eher als nachrangige Erwartungen an eine Branded Financial App.
Mithilfe der Kinect ist es möglich, neue Interaktionsmöglichkeiten innerhalb von Präsentationen zu realisieren. Eine Abbildung mit der Hand zu greifen, sie umzudrehen, um sie von einer anderen Perspektive zu betrachten oder in die Abbildung zu zoomen, um ein Detail hervorzuheben, sind hierfür exemplarische Szenarien. In dieser Arbeit wird geklärt, inwieweit berührungslose Gesten als Eingabemodalität für Präsentationsanwendungen einen geeigneten Einsatz finden. Als Anwendungsfall wird die Präsentation im Hochschulbereich betrachtet. Die Anforderungen an ein solches Interface und dessen Interaktion mit dem Menschen werden unter Einbeziehung potenzieller Benutzer ermittelt. In diesem Zusammenhang wird die Frage beantwortet, welche Aktivitäten grundsätzlich beim Präsentieren zu unterstützen sind. Daraus ergeben sich im Anschluss Szenarien für den Anwendungsfall.