FB1 Sozial- und Bildungswissenschaften
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Wenn KI mitarbeitet
(2026)
In einem Forschungsprojekt in Berlin und Potsdam wurde untersucht, wie Mitarbeitende Künstliche Intelligenz (KI) in ihrer täglichen Arbeit wahrnehmen und welche Erwartungen sie an smarte Tools haben. Die Studie zeigt, dass 58 Prozent der Beschäftigten KI positiv sehen und sich vor allem Entlastung bei Routineaufgaben erhoffen. Besonders beliebt sind KI-Tools wie ChatGPT, Microsoft Copilot und Perplexity, die bei Texterstellung, Recherche und Datenanalyse unterstützen. Die Ergebnisse der Studie fließen in ein Kooperationsprojekt zur Gestaltung zukunftsfähiger Arbeitswelten ein. In Workshops wurden konkrete KI-Nutzungsszenarien für die Verwaltungspraxis erarbeitet, darunter die Durchsuchbarkeit von Dienstvorschriften, KI-basierte Texterstellung und ein intelligenter Bürgerservice-Chatbot. Die Einführung von KI erfordert Transparenz, Weiterbildung, konkrete Anwendungsfelder und Partizipation der Mitarbeitenden. Durch positive Erfahrungen mit KI-Anwendungen kann die Akzeptanz für komplexere Technologien gesteigert werden. Die Studie bietet eine Blaupause für andere Kommunen und zeigt, wie KI gezielt und mitarbeitendenorientiert eingesetzt werden kann, um greifbaren Mehrwert für die Verwaltungsarbeit zu schaffen.
Smart-City-Manager übernehmen in Kommunen eine Querschnittsrolle als Generalisten, Innovationstreiber und Brückenbauer, eine entsprechende Ausbildung für kommunale Angestellte fehlte zu Projektbeginn. Der Beitrag beschreibt die Entwicklung eines Programmes in einer Kooperation aus Verwaltung, Wirtschaft und Wissenschaft. Entwickelt auf Basis einer Bedarfsanalyse, als Pilotprojekt in drei Staffeln durchgeführt und in einem agilen Prozess wissenschaftlich begleitet und evaluiert, konnte das Schulungskonzept im Anschluss in ein bundesweites Angebot überführt werden.
This paper compares the affective meanings attributed to feminine and masculine versions of the same social categories. We collected semantic differential ratings for 192 pairs of masculine and feminine social categories from two representative samples of n = 700 French and n = 700 German participants. We investigated how lexical and grammatical gender influences the affective meaning of social categories on Osgood’s dimensions of evaluation, potency, and activity, as well as how differences in affective meaning are related to known gender stereotypes. Our results suggest that gender does produce only small effects. However, they are not randomly distributed and consistent with well-known gender stereotypes. The results enrich social psychological research on gender as well as the cultural debate on the use of gender-fair language in grammatically gendered languages by providing a more nuanced assessment of the affective roots of gender stereotypes conveyed by language.
Deutschland steht vor der Herausforderung, inklusive Bildungsstrukturen für junge Geflüchtete bereitzustellen. Dies betrifft nicht zuletzt das Ausbildungssystem. In unserem Reallaborprojekt laeneAs (Ländliche Bildungsumwelten junger Geflüchteter in der beruflichen Ausbildung) fokussierten wir Bildungsbarrieren und Möglichkeiten der Praxistransformation für junge Auszubildende mit Fluchterfahrung in ländlichen Regionen. Theoretisch und methodologisch basiert unsere Studie auf der begrifflichen und konzeptionellen Darstellung von „Bildungsumwelten“ als formale, informelle und non-formale Vernetzungen mit den Lebenswelten von Auszubildenden. Die Ergebnisse von laeneAs verweisen auf drei wesentliche Bereiche relevanter Barrieren, die in den Reallaboren ko-konstruiert wurden: infrastrukturelle und kulturelle Barrieren, Alltagsprobleme, die sich in Berufsschulen und Betrieben zeigen und restriktive Einwanderungspolitiken. Aufbauend auf der Darstellung und Diskussion dieser Barrieren zeigen wir konkrete Beispiele gemeinsamer Praxisinnovation auf. Möglichkeiten und Grenzen der ko-konstruktiven Bildungstransformation verdeutlichen sich in laeneAs. Ein Verständnis für die interagierenden und miteinander verwobenen Barrieren in den Bildungsumwelten ist zentral, um überhaupt die Komplexität der wirksamen negativen Mechanismen adäquat zu erfassen und Praxistransformation entsprechend zu gestalten. Mit Blick auf die Adressierung strukturell verankerter Bildungsbarrieren, Praxisentwicklung ohne ausreichende Ressourcen und Transformationsbarrieren durch institutionelle Logiken und Konservatismen, zeigen sich Grenzen der Praxistransformation. Durch eine forschungsstrukturell umgesetzte Ressourcenausstattung auf Seiten der Praxispartner*innen könnten Praxis- und Erkenntnisziele sowie die nachhaltige Etablierung der Praxisinnovationen besser in Einklang gebracht werden.
Dieses Buch fokussiert Diversität, Intersektionalität und heterogene Ankunftskontexte im Kontext von Flucht*Migration. Teilhabebarrieren, (Bildungs-)Ungleichheiten und soziale Ausschlüsse können unter anderem durch eine intersektionale Forschungsperspektive rekonstruiert und in ihren sozialen Folgen sichtbar gemacht werden. Gleichzeitig zeichnen diversitätsbewusste Perspektiven nicht nur wirksame Differenzordnungen nach, sondern hinterfragen und dekonstruieren auch sozial konstruierte Kategorien. Reflexive und partizipative Ansätze zielen auf soziale Transformation, die sich normativ an sozialer Gerechtigkeit ausrichtet und Handlungs- und Beteiligungsmöglichkeiten von Flucht*Migrant*innen erweitert.
Praktiker*innenhandbuch: Gute Praxis für eine gelingende Berufsausbildung geflüchteter Menschen
(2024)
Suchen, Finden und Erfinden
(2025)
Daten können Kommunen wesentlich bei der nachhaltigen Kommunalentwicklung unterstützen – ob als Planungsgrundlagen, in Entscheidungsprozessen oder im Rahmen von Beteiligungsformaten. Auch wenn es bereits ein breites Angebot an offenen Daten und an Werkzeugen zur Datenauswertung gibt, sehen sich gerade kleinere Kommunen erheblichen Herausforderungen unter anderem bei Zugang zu und Nutzung von Daten gegenüber. Diese Ausgabe gibt einen einordnenden Überblick über Herausforderungen und stellt vor dem Hintergrund einer kommunalen Daten-Governance mit den Plattformen der Bertelsmann Stiftung sowie dem Projekt MOSIDI dreier brandenburgischer Hochschulen Anwendungen vor, die Kommunen einen einfachen Einstieg in die Datennutzung ermöglichen sollen. Der Einblick in Fallbeispiele zeigt mögliche Einsatzfelder in der Praxis auf und soll dazu anregen, in der eigenen Kommune ins Tun zu kommen und das Potenzial von Daten für eine nachhaltige Kommunalentwicklung zu entdecken.