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Affectively Aligned Cognitive Assistance Using Bayesian Affect Control Theory

  • This paper describes a novel emotionally intelligent cognitive assistant to engage and help older adults with Alzheimer’s disease (AD) to complete activities of daily living (ADL) more independently. Our new system combines two research streams. First, the development of cognitive assistants with artificially intelligent controllers using partially observable Markov decision processes (POMDPs). Second, a model of the dynamics of emotion and identity called Affect Control Theory that arises from the sociological literature on culturally shared sentiments. We present background material on both of these research streams, and then demonstrate a prototype assistive technology that combines the two. We discuss the affective reasoning, the probabilistic and decision-theoretic reasoning, the computer-vision based activity monitoring, the embodied prompting, and we show results in proof-of-concept tests.

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Verfasserangaben:Luyuan Lin, Stephen Czarnuch, Aarti Malhotra, Lifei Yu, Tobias SchröderORCiDGND, Jesse HoeyORCiD
DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-319-13105-4_41
ISBN:978-3-319-13105-4
ISSN:1611-3349
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Ambient Assisted Living and Daily Activities
Verlag:Springer
Verlagsort:Cham
Dokumentart:Konferenzveröffentlichung
Sprache:Englisch
Datum der Veröffentlichung (online):14.03.2022
Jahr der Erstveröffentlichung:2014
Veröffentlichende Institution:Fachhochschule Potsdam
Datum der Freischaltung:14.03.2022
GND-Schlagwort:Dichte <Stochastik>; Markov-Entscheidungsprozess; Alzheimerkrankheit
Erste Seite:279
Letzte Seite:287
Fachbereiche und Zentrale Einrichtungen:FB1 Sozial- und Bildungswissenschaften
DDC-Klassifikation:100 Philosophie und Psychologie / 150 Psychologie
Lizenz (Deutsch):License LogoCreative Commons - CC BY-NC-SA - Namensnennung - Nicht kommerziell - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International
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