Filtern
Erscheinungsjahr
Dokumenttyp
- Posterpräsentation (40)
- Vortrag (31)
- Beitrag zu einem Tagungsband (20)
- Zeitschriftenartikel (5)
- Dissertation (1)
- Handbuch (1)
- Preprint (1)
- Forschungsbericht (1)
- Forschungsdatensatz (1)
Sprache
- Englisch (59)
- Deutsch (41)
- Mehrsprachig (1)
Referierte Publikation
- nein (101) (entfernen)
Schlagworte
- Process Analytical Technology (25)
- Prozessanalytik (21)
- Benchtop-NMR (15)
- Online NMR spectroscopy (11)
- CONSENS (9)
- NMR spectroscopy (9)
- NMR-Spektroskopie (9)
- qNMR (9)
- Reaction monitoring (8)
- Benchtop NMR (7)
Organisationseinheit der BAM
Eingeladener Vortrag
- nein (31)
Bei der Entwicklung pharmazeutischer Wirkstoffe werfen Substanzen mit einer geringen Löslichkeit, Auflösungsrate und damit einhergehend schlechten Bioverfügbarkeit immer größere Probleme auf. Diese Eigenschaften und nicht etwa toxikologische Eigenschaften oder schlechte Wirksamkeit sorgen dafür, dass es weniger als 1 % aller Wirkstoffe bis in die Markteinführung schaffen. Eine Reihe von Ansätzen zur Verbesserung der schlechten Wasserlöslichkeit konnten bereits etabliert werden. Hierunter zählen die gezielte Salzbildung bzw. Salzscreening, Solubilisierung mit Cosolventien oder die Nutzung von Polymeren als mögliche Transportwege. Eine weitere Möglichkeit bietet die Bildung verschiedener polymorpher Formen, sowohl der Einzelkomponente als auch von den verschiedenen Mehrkomponentenverbindungen.
Die Abtrennung von CO2 aus industriellen Gasströmen ist eine großtechnisch wichtige Trennaufgabe. Neben der Aufarbeitung von Erdgas werden diese Verfahren zur Verminderung der CO2-Emission durch industrielle Rauchgase, insbesondere für alternativlose Prozesse wie die Stahl- und Zementproduktion diskutiert.
Medium resolution nuclear magnetic resonance spectroscopy (MR-NMR) currently develops to an important analytical tool for both quality control and process monitoring. One of the fundamental acceptance criteria for online MR-MNR spectroscopy is a robust data treatment and evaluation strategy with the potential for automation. The MR-NMR spectra were treated by an automated baseline and phase correction using the minimum entropy method. The evaluation strategies comprised direct integration, automated line fitting, indirect hard modeling, and partial least squares regression.