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Die Welt der Automobilindustrie befindet sich in einem kontinuierlichen Wandel. Aktuell findet eine große Entwicklung in Richtung Connected, Autonomous, Shared, Electric (CASE) statt, welche völlig neue Auswirkungen auf den kompletten Lebenszyklus des Automobils hat. Das Fahrzeug entwickelt sich weiter in Richtung eines fahrenden Computers und die Anzahl der Programmzeilen von Fahrzeugfunktionen steigt. Dadurch und durch die Vernetzung von Fahrzeugen ergeben sich neue Gefahren durch Angriffe auf Fahrzeugsysteme, welchen durch Einsatz passender Cybersecurity-Maßnahmen entgegengewirkt werden muss. Diese Abschlussarbeit soll sich mit den aktuell geltenden und kommenden Normen und Verordnungen hinsichtlich Cybersecurity beschäftigen, besonders im Hinblick auf das autonome Fahren, und aufzeigen, wie sich Cybersecurity in der Automobilbranche auf Ebene der Sensorik umsetzen lässt. Die aufgezeigten Maßnahmen sollen am Beispiel eines Lidar-Systems verdeutlicht werden.
This paper is a summary of the creation and data usage of an autonomous model vehicle which was recreated in CarMaker[1]. The simulation data come to use when following students of this semester project will develop algorithms and simulations which are impractical to test or train in real life. This paper starts with a summary of the background information around the model vehicle and the software CarMaker[1], then reproduces the construction process, digs deeper in ROS[6] and finishes with the extraction of the data.
The catalyst coated membrane represents the heart of a polymer electrolyte fuel cell (PEMFC) and is produced by directly applying a catalyst suspension on the membrane or a decal transfer foil. Understanding the rheology of catalyst inks is crucial to optimize the printed microstructure of the catalyst layer and hence the performance of the fuel cell. The suspension consists of platinum on carbon powder, ionomer dispersion (perfluorosulfonic acid ionomer) and solvents. Its rheology is directly affected by various material properties of all ink components. Therefore, measuring the flow curves represents a suitable tool for quality control at the beginning of the production line.
Wie kaum ein anderer Wirtschaftsbereich wurde im Jahr 2020 der Tourismus von der Covid-19-Pandemie getroffen. Am Beispiel der touristischen Übernachtungen und ausgehend von einer Beschreibung des zeitlichen Verlaufs der getroffenen Maßnahmen zur Bekämpfung der Pandemie, zeigt und erklärt der vorliegende Beitrag, wie sich diese Betroffenheit in Bayern regional und zeitlich unterscheidet.
Um das Mobilitätsverhalten in Bayern während der Corona-Pandemie (2020/2021) abzubilden, hat das Bayerische Zentrum für Tourismus für jeden Landkreis und jede kreisfreie Stadt aggregierte und anonymisierte Mobilfunkdaten zu eingehenden und ausgehenden Mobilitätsbewegungen sowie diejenigen innerhalb eines Kreises für jeden Monat des Jahres 2020 und des ersten Halbjahres 2021 ausgewertet. Die so ermittelte Gesamtmobilität der einzelnen Landkreise und kreisfreien Städte wird mit dem entsprechenden Wert des jeweiligen Monats des Jahres 2019 verglichen.
Ein Blick in die Mobilität der Zukunft: Die bayerische Gemeinde Bad Birnbach überbrückt seit Oktober 2019 die letzte Meile zwischen dem 1,8 Kilometer entfernten Bahnhof, der Rottal Terme und dem Ortskern mit autonom fahrenden Shuttlebussen. Auch in den anderen Bundesländern werden bereits vergleichbare Projekte umgesetzt.
Besucher von Großstädten verlagern ihre Besuche immer häufiger auch an Orte und in Viertel abseits klassischer touristischer Sehenswürdigkeiten. Dieses Phänomen wird als New Urban Tourism beschrieben. Durch diese neue Form des Tourismus verschwimmt die Grenze zwischen Tourismusraum und Freizeitraum von Einheimischen.
Mobilität hat für die Generation Z einen hohen Stellenwert. Wie bewegen sich junge Erwachsene, die zwischen den Jahren 1995 und 2010 geboren wurden? Der folgende Beitrag betrachtet das erdgebundene Mobilitätsverhalten der Generation Z im Alltag und deren Ansprüche an die zukünftige Mobilität und das Tagesausflugsverhalten hinsichtlich unterschiedlicher Kriterien.
Die jüngste Generation im Berufsleben ist die Generation Z. Sie stellt Arbeitgeber zum Teil vor neue Herausforderungen, da sich die Werte und Erwartungen zu vorherigen Generationen unterscheiden. Auch die Tourismusbranche steht vor der Aufgabe, bei dieser Generation als attraktiver Arbeitgeber sichtbar zu sein und die Generation Z als Arbeitnehmer zu gewinnen.