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Einsatz Künstlicher Intelligenz mittels innovativer Sensorkonzepte in der Backwarenindustrie

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Verfasserangaben:Hans-Martin Braun, Stefan BraunreutherORCiD, Dirk Mayer, Judith Weber, Günther Gaßner, Philipp Theumer, Alica Höpken, Ingo Becker, Klaus Kaufmann, Michael Metzenmacher, Maximilian Maier, Eva Pfaller, Dominik Geier, Thomas Becker
URL:https://www.tha.de/Binaries/Binary66325/Einsatz-Kuenstlicher-Intelligenz-mittels-innovativer-Sensorkonzepte-in-der-Backwarenindustrie.pdf
Untertitel (Deutsch):REIF - Resource-efficient, Economic and Intelligent Foodchain
Herausgeber*in:Stefan Braunreuther
Dokumentart:Bericht
Sprache:Deutsch
Jahr der Erstveröffentlichung:2023
Beteiligte Körperschaft:Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz
Datum der Freischaltung:15.12.2023
Seitenzahl:22
Open Access:kostenlos im WWW
Fakultät:Fakultät für Maschinenbau und Verfahrenstechnik
DDC-Klassifikation:3 Sozialwissenschaften / 33 Wirtschaft
DFG-Fachsystematik:Geistes- und Sozialwissenschaften / Sozial- und Verhaltenswissenschaften / Wirtschaftswissenschaften
Projekt:REIF - Resource-efficient, Economic and Intelligent Foodchain
Lizenz (Deutsch):License Logogemäß dem Veröffentlichungsvertrag nach dem deutschen Urheberrecht (UrhG)
Frontdoor-URL:https://opus4.kobv.de/opus4-hs-augsburg/1534
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