How Artificial Intelligence Challenges Tailorable Technology Design
Verfasserangaben: | Pascal Fechner, Fabian König, Jannik Lockl, Maximilian Röglinger |
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DOI: | https://doi.org/10.1007/s12599-024-00872-9 |
Identifier: | 1867-0202 Katalogsuche |
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch): | Business & Information Systems Engineering |
Untertitel (Deutsch): | Insights from a Design Study on Individualized Bladder Monitoring |
Dokumentart: | Wissenschaftlicher Artikel |
Sprache: | Englisch |
Datum der Veröffentlichung (online): | 28.05.2024 |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2024 |
Datum der Freischaltung: | 21.06.2024 |
Freies Schlagwort / Tag: | deep transfer learning; smart wearables; tailorable technology design |
Seitenzahl: | 20 |
Open Access: | ja |
Fakultät: | TTZ Donauwörth |
DDC-Klassifikation: | 0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik |
DFG-Fachsystematik: | Ingenieurwissenschaften / Informatik, System- und Elektrotechnik / Informatik |
Lizenz (Deutsch): | ![]() |
Begutachtungsstatus: | peer-reviewed |
Frontdoor-URL: | https://opus4.kobv.de/opus4-hs-augsburg/1906 |