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How Artificial Intelligence Challenges Tailorable Technology Design

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Verfasserangaben:Pascal Fechner, Fabian König, Jannik Lockl, Maximilian Röglinger
DOI:https://doi.org/10.1007/s12599-024-00872-9
Identifier:1867-0202 Katalogsuche
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Business & Information Systems Engineering
Untertitel (Deutsch):Insights from a Design Study on Individualized Bladder Monitoring
Dokumentart:Wissenschaftlicher Artikel
Sprache:Englisch
Datum der Veröffentlichung (online):28.05.2024
Jahr der Erstveröffentlichung:2024
Datum der Freischaltung:21.06.2024
Freies Schlagwort / Tag:deep transfer learning; smart wearables; tailorable technology design
Seitenzahl:20
Open Access:ja
Fakultät:TTZ Donauwörth
DDC-Klassifikation:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
DFG-Fachsystematik:Ingenieurwissenschaften / Informatik, System- und Elektrotechnik / Informatik
Lizenz (Deutsch):License LogoCreative Commons - CC-BY Namensnennung 4.0 International
Begutachtungsstatus:peer-reviewed
Frontdoor-URL:https://opus4.kobv.de/opus4-hs-augsburg/1906
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