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Approaches and Techniques to Improve Machine Learning Performance in Distributed Transducer Networks

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Verfasserangaben:Mykola Hodovychenko, Svitlana Antoshchuk, Ivan Lobachev, Thorsten SchölerORCiDGND, Mykhaylo Lobachev
DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-031-16203-9_29
Identifier:978-3-031-16202-2 Katalogsuche
Identifier:2367-4512 Katalogsuche
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Lecture Notes in Data Engineering, Computational Intelligence, and Decision Making : International Scientific Conference "Intellectual Systems of Decision-Making and Problems of Computational Intelligence" (ISDMCI 2022)
Verlag:Springer
Verlagsort:Cham
Herausgeber*in:Sergii Babichev, Volodymyr Lytvynenko
Dokumentart:Konferenzveröffentlichung
Sprache:Englisch
Datum der Veröffentlichung (online):02.12.2022
Datum der Erstveröffentlichung:14.09.2022
Datum der Freischaltung:08.12.2022
Freies Schlagwort / Tag:Internet of Things; machine learning; multisensory data; neural network compression; transducer networks
Erste Seite:511
Letzte Seite:524
Bemerkung:
Beitrag: 2022 International Scientific Conference "Intellectual Systems of Decision-Making and Problems of Computational Intelligence”, Zalizniy Port, Ukraine, 23.05.2022 - 27.05.2022
Fakultät:Fakultät für Informatik
DDC-Klassifikation:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Lizenz (Deutsch):License Logogemäß dem Veröffentlichungsvertrag nach dem deutschen Urheberrecht (UrhG)
Begutachtungsstatus:peer-reviewed
Frontdoor-URL:https://opus4.kobv.de/opus4-hs-augsburg/643
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